經濟觀察網 記者 曹惺璧 如果正像國外媒體所預測的，2013年將是世界的大數據元年,那么，維克托•邁爾-舍恩伯格在2012年末的新作《大數據時代》中文版的問世可以說是恰逢其時。2012年12月11日-13日，維克托•邁爾-舍恩伯格接受其新作《大數據時代》《刪除》中文簡體字版出版方湛廬文化的邀請來華，與中國互聯網業的領袖人物會面，并將面向公眾和業內人士進行一系列公開、半公開的演講。

維克托•邁爾-舍恩伯格，牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授，世界大數據領域對他的推崇并非空穴來風。英國新聞周刊《經濟學人》曾經將舍恩伯格定義為大數據領域最受人尊敬的權威發言人之一。由世界著名科學家托馬斯·愛迪生（Thomas Alva Edison）創辦的《科學》周刊更認為，若要發起一場關于大數據的深入討論，沒有比舍恩伯格更好的發起者了。

2010年，維克托•邁爾-舍恩伯格就已經開始對該領域進行了系統而深入的研究，并在《經濟學人》上和數據編輯肯尼思• 庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一。

維克托先生書中一個觀點引發中國不少學者和企業家的思考和討論——“不是因果關系，而是相關關系”。維克托自己的解釋是：知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。在12月11日回答本報記者現場提問時，維克托先生舉例說：“因 果關系的作用，在過去被過分夸大了。在相關性方面，我舉個例子，比方說，醫生告訴我，吃阿司匹林可以防止心臟病，那么，我往往會發現我吃阿司匹林確實感覺 好一些了，盡管我不知道是為什么。諾貝爾經濟學家丹尼爾曾經說過，人們首先會根據最近發生的事情來做出一個因果的判斷，比如說，我們在飯店吃了一頓飯，之 后就感覺不舒服，那么我們肯定就會想到，肯定是飯店的菜有問題，但實際上經過調查發現，實際都不是菜的問題，實際上是因為其他原因，比如說，和一個生病的 人握了手。然后導致你感染了。所以，我現在提到相關性，就是希望大家能夠從因果關系給大家帶來的誤解中走出來。”

對此，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編認為，維克托認為大數據將使人們對因果關系的渴求轉向關注相關關系，這是對人類關系結構變革的深刻洞察。因果關系通向金字塔的建立，相關公司通向扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中“認識你自己”。

作者同樣認為，大數據時代將帶來深刻的管理變革，基于數據來做出決策的公司，其增長率要比普通公司高6%。因此，掌握了大量數據，并且能夠根據數據做出判斷的公司，在未來的競爭中將更具優勢。