第二個從社會角度上講為什么今天才來講這個大數據，不是十年以前也不是以后，核心問題還是過去十幾二十年里實際上數據的產出量產生了一個爆炸。有數據才可以做這些事情，這些爆炸來自于很多方面，包括說能產出數據的互聯網是數據產出最容易的，互聯網迅速被整個社會所接受，也包括大量的電子設備，因為電子設備能夠使的我們隨時隨地采集數據，包括手機這樣的電子設備的普及。其實還包括今天做的還不夠好在未來我認為這部分數據在大數據里面更有價值的，國外叫做環境智能，理論上講我以后我只要一走進3w咖啡，它就有某個偵測裝置偵測到我的存在，當然不合我直接對話，可能和我的手機就發生對話了。

我們在很多年以前幫移動設計未來的場景的時候曾經規劃過這樣一種場景，實際上這種偵測理論上講運營商可以做到，因為他可以在房間里放一個置換站，或者是小的機站做這種處理。他可以知道任何一個人因為手機信號你進入到這個置換站的覆蓋領域的時候他可以偵測到手機信號，偵測到以后我們當時跟移動講，你的增值業務怎么做才叫漂亮，偵測到了以后我可以自動的去掃一下你的手機里的音樂到底都含有什么，或者說我不用掃的話我最起碼知道你的手機號進入到3w咖啡了，我可以回到服務器端去查這個手機號曾經用過中國音樂基地調過哪些歌下過哪些歌，所以通過這些音樂的下載我可以知道你的音樂品位，未來有一個很大的爭論。

大數據時代有一個隱私的問題，我覺得這個隱私的問題也不用那么強調，因為有些東西我們其實不在意別人知道的，比如說我聽過什么音樂，未來對手機一定會分成兩個域，一個是公共域，一個是私有域，你把你認為要藏的東西扔到私有域里去，但是你的公共域的東西可以在任何地方被周圍環境相關設備偵測到，而且利用偵測到的公共域的數據我可以為你做針對性的服務，要不然的話你是一個黑盒子我給你服務一定沒有個性化，所以理論上講你的手機里會在公共域里面存很多的音樂。

你進入到3w咖啡這個音樂被偵測到，3w咖啡后面的服務器就可以根據進入到3w咖啡的所有人的共同喜愛的音樂的種類，播放背景音樂，因為這樣我討你們喜歡，用戶是上帝，當然現在還沒有做到，理論上講我們離這天已經很近了，因為我們所有技術都已經具備了，唯一的問題是我們要把和用戶相關的產品生產出來。其實在蘋果手機推出來之前能夠組成一個蘋果受過的零件都已經具備了，問題是你要做出一個蘋果手機來那才是革命，所以我們認為這是一個革命的前夜，大數據現在開始已經比較齊備的了。

在社會層面表面一點大數據其實我們說價值，這個大數據必須是符合人的真實的行為習慣的，這個大數據才可用，以前互聯網剛起來的時候，聊天室也是海量數據，但是第一用戶是匿名行為，你沒法把它和真實的用戶等同起來，其實很多都是一種發泄行為，在現實里實名的時候不會這么做事，我在匿名的時候不知道我是誰的時候我就會去做一些出格的事，你拿出格的事判斷一個人的行為特征是不準確的，因為每個人的內心都有狂野的部分，但是都被超我壓制著，所以才會也很多人壓得太狠了就出神經病了。

在這個角度上講我們需要的是真實的行為數據，因為你的行為數據是真是的，我對你的未來行為判斷才會準確，不能完全從一個虛擬的角度去猜你的行為，現在看出來尤其是真實行為再加上和社會化行為結合，這個在未來有一個巨大的潛力，而且其實說實話如果你能理解真實行為的意思，你拿到大數據才會有價值，前兩天周濤老師因為也是國內做社會化研究的頂尖高手了，他寫的文章我覺得非常有意義。他講大數據現在喊大數據喊的太多了，我們認同姜老師的看法99%都死掉了，但是這個死掉的不是因為別的是因為他是用大數據的口號做的不是真正的大數據的事，他沒有領會大數據的精髓，精髓是什么？

你只有海量數據對用戶產生更深的理解才有意義，如果海量數據加總了以后和單一數據沒有區別，你的數據量越大對你的計算越麻煩實際上沒有意義，這個時候最核心的是你對人類行為，人類學、心理學這方面的研究，因為你越懂人類行為你才越知道怎么用這個數據，而且之前在大數據時代之前我們也知道有一個對數據做分析能夠了解數據行為BI。BI做了很多年，實際上他們一直在吹噓的經典案例就是啤酒和尿布的關系，買啤酒的人就會買尿布，我就會嘲笑他們，根據經驗猜不出來買啤酒的人就會買尿布。除了這個你們發現的這些成績我猜都猜得出來，因為說白了別人能想到這兩者的關系，不用從大數據看規律，你直接看人的行為就能找到這個規律，我有一次跟聯通的朋友交流，他們講我們現在上了一個BI系統，移動是典型的大數據系統。巴拉巴西之所以他說能做到用戶行為93%的偵測率也是靠積攢行為的連續記錄，如果沒有這個數據是做不到這么強的偵測的。