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  • 短視頻全由AI生成,顛覆“抖音”的短視頻應用Sora來了

    2025-10-09 13:36

    只需輸入一段文字描述,AI大模型Sora 2就能將其生成為電影級效果的短視頻,由其驅動的短視頻創作應用“Sora”,也在ios美區商店持續“霸榜”。

    9月30日,AI大模型龍頭公司OpenAI發布最新音視頻生成模型Sora 2,其官方發布稿稱,Sora 2相較此前模型在物理上更準確、更逼真、更可控,它還具有同步對話和音效的功能。由Sora 2驅動的Sora也在當天登陸美區蘋果商店,10月3日至今,Sora一直占據免費應用下載榜第一位。

    文字一鍵生成視頻,更加真實也更加聰明

    2024年9月,OpenAI發布了Sora 2的上一個版本,用戶可以使用文本、圖像或其他視頻生成長達20秒的視頻,OpenAI將其稱為視頻的GPT-1時刻。該公司稱,從那時起Sora團隊就一直專注于訓練具有更高級模擬真實世界能力的模型,這需要以大規模視頻數據為基礎,進行預訓練和后訓練。

    OpenAI在官方文檔中表示,相比上一代的模型,Sora 2可以生成更為復雜、更具真實感的視頻:包括奧運體操運動員式的動作,一名運動者在槳板上進行后空翻,準確呈現現實世界中浮力和剛度的狀態,以及一位花樣滑冰選手頭頂一只貓完成三周半跳。官方文檔進一步解釋,此前的大模型為了執行文本給出的指令和描述,會扭曲物體和現實世界,例如,當籃球運動員投籃未中時,球可能會憑空傳送到籃筐。而在Sora 2中,若球員投籃未中,球會從籃板反彈。

    在音響效果和風格方面,Sora 2作為一款通用音視頻生成系統,它能夠創建高度逼真的復雜背景音景、語音及音效,Sora 2也更擅長呈現寫實風格、電影風格和動漫風格的視頻。

    在蘋果商店上架的Sora App采用類似抖音、快手的豎屏短視頻流形式,用戶可瀏覽、點贊、評論AI生成的視頻,用戶也可通過文字提示、圖片、Cameo(客串)或Remix(混剪)功能生產并分享視頻。值得注意的是,Sora App所有視頻都是由AI生成的,對用戶上傳的素材、文字提示的內容有較嚴格的限制。目前,Sora仍然采取受邀注冊機制。

    據媒體報道,Sora應用上線蘋果商店后,上線首日就迅速實現約5.6萬次安裝,迅速攀升至美國App Store“整體應用榜”第3名。到10月3日,其排名已升至第1位。這一強勁勢頭使Sora的首發表現超越了其他主流AI應用的推出初期表現,包括Anthropic的Claude和微軟的Copilot,并與埃隆?馬斯克旗下xAI推出的Grok應用推出時的表現相當。

    根據OpenAI發布的Sora 2提示詞指南,創作者可以給大模型一段模糊的文字提示,大模型會即興發揮生成視頻,創作者也可針對鏡頭、燈光或動作提出具體細致的要求,大模型則會嚴格執行這些指令生成視頻,就視頻生成效果而言,兩種方法可謂各有千秋。

    視頻生成領域的GPT-3.5時刻

    對于Sora 2的發布,OpenAI將其稱為視頻生成領域的GPT-3.5時刻。市場分析認為,Sora從模型邁向社交平臺,有望重塑創作者內容生態,對于AI基礎設施而言,則有望進一步拉動算力、存儲需求。

    華鑫證券研報認為,Sora2模型的在物理真實感、視頻時長、音視頻同步、跨鏡頭連貫等技術上的飛躍有望推動應用端的實用性、可玩性,同時,本次OpenAI把Sora2 App直接打包成面向大眾的社交產品也是AI視頻創作消費級應用的一次較好嘗試,每一次技術的進步均有望帶來時代的紅利,AI已不再是“輔助”,而成為新成本曲線與盈利曲線的起點,打造AI時代消費級頭部應用將成為各家企業爭相布局方向。

    民生證券研報認為,以Sora2為切入點,OpenAI或將形成以“內容平臺激發需求(Sora)—支付渠道保障(Stripe)—電商平臺供給商品(Shopify/Etsy)”的商業模式閉環,通過“代理商務協議”(Agentic Commerce Protocol,ACP)構建 AI 時代的全新商業模型。用戶的電商購物行為自然可能轉向 AI 驅動的“對話式購物”,隨著商家覆蓋與支付能力的進一步擴大,“對話式購物”或許能顛覆傳統電商流量分配規則。

    東莞證券研報則認為,Sora 2在視頻生成能力上實現重大突破,有望進一步拉動算力與存儲需求。視頻模型質量提升往往以更大的模型、更長序列或更多訓練數據為代價,直接增加訓練與推理算力需求;存儲方面,高質量、長時長的視頻數據本身體積龐大,模型訓練需處理海量視頻-文本配對數據集,對存儲容量和I/O帶寬要求極高,隨著Sora 2推向應用后,用戶生成的每一條視頻都會產生大量數據,顯著提升對云存儲和分發帶寬的需求。

    免責聲明:本文觀點僅代表作者本人,供參考、交流,不構成任何建議。
    從業10余年,2012年加入《經濟觀察報》,不敢妄言新聞理想,但求專注、專業。
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