2025年，京東打得最響的業務，是外賣。

從七鮮小廚的出品流程，到騎手的大規模招募，再到App內的推薦系統，一整套“即點即送”的系統正在高強度運轉。表面上是配送效率的較量，本質上比拼的是一條能否快速響應、快速調配的供應鏈。

而這場前臺戰事背后，隱藏著一張由AI織就的網絡：京東通過“AI招聘官”完成對十余萬騎手的初篩與匹配，兩個月內完成超4萬人入職；自研“狼族”機器人已部署至全國500多個倉庫節點；在零售系統中，AI驅動的內容生成、商品預測、客服響應，已滲透進超300萬個商家的日常運營流程中。

這也揭示了京東AI戰略的獨特路徑：不是造一個萬能入口，而是把AI嵌進它最熟悉的系統——從供應鏈到物流，從零售到工業，從內部效率到用戶體驗，逐步改造一整條產業鏈。

這套從內到外的改造路徑，在9月25日舉行的JDD2025京東全球科技探索者大會上被系統性呈現。京東發布AI全景戰略，宣布未來三年將持續投入，目標是帶動形成萬億規模的人工智能生態。

京東集團CEO許冉提出了新版AI價值公式：人工智能的價值 = 模型 × 體驗 × 產業厚度2

她強調，經過這兩年京東在人工智能和大模型領域的實踐和探索，如今大模型能力已不再稀缺，真正的門檻是——誰能讓模型真正跑起來、用得上，帶得動產業效率的提升?！熬〇|不追求運動式AI，而是關注長期主義、產業價值與持續落地?！边@其中最關鍵的是產業層面，要牢牢把握廣大的應用場景以及海量的深度數據。

這套邏輯也體現在京東的內部部署中。京東集團高級副總裁、探索研究院副院長何曉冬透露，目前已有超1000個業務場景接入大模型系統，各業務條線可按需選擇閉源或開源模型，關鍵不是用哪一套，而是能不能產生轉化率、提升效率?！癆I要潤物細無聲地嵌進京東的所有核心能力里?！?/p>

而在JDD的展會現場，AI不再只是技術演示，而是變成了可感知、可使用的日常體驗。你可以用“他她它”App當場點外賣，戴上AI眼鏡刷臉支付；可以看數字人歌手與機器人男團同臺走秀，也能在試衣鏡前換裝、和AI玩具實時互動，甚至看到文物“開口說話”講述歷史故事。在多個展區，機器人們輪番斗舞，成了現場圍觀最密集的區域。

從B端的系統改造，到C端的使用體驗，京東正在構建一套可落地、能閉環的AI體系。與其說京東是在推出一系列AI產品，不如說它正在重新塑造自己的底層邏輯——以供應鏈為軸心，用AI一點點改造這家公司最擅長的那些事。

消費端的試驗場：讓AI更實用、更有溫度

相比一些廠商將AI用于搜索、寫作或娛樂工具，京東在C端的嘗試顯得更加接地氣。它不是把AI當作入口或噱頭，而是圍繞購物、生活服務、陪伴等高頻場景，去構建一套實用、可信的智能產品體系。

作為京東C端的核心應用之一，京犀App被定義為一款“覆蓋購物與生活服務”的智能助手，用AI技術貫通購物和生活服務全流程。不僅可以心有靈犀地理解用戶購物意圖，推薦心儀產品，還能夠用語音點外賣、買機票、定酒店。目前這款APP還在內測中。

這類結合真實服務流程的AI助手，展現出京東對“AI實用主義”的堅持，也體現出它在構建高頻、可信、低門檻的AI體驗上的系統探索。

另一款應用產品“他她它”App，嘗試從三個方向入手，去構建AI時代的人機互動新方式：首先是萬能博士，這是一個功能全面的數字人萬能助手，覆蓋學習、生活、工作的日常任務。與市面上偏文本的AI工具不同，它更注重語音和視頻交互，強調陪伴感與反饋效率，用戶可以與其語音互動完成外賣點單、健康咨詢、金融理財等生活服務。

其次，AI朋友圈則希望讓用戶與AI或Agent建立持續互動的關系網絡。它的目標不是替代人，而是探索“人+智能體”之間新的社交關系。

最后則是線上線下聯動，App與硬件設備的互通。孩子使用AI玩具產生的情緒與對話數據、老人在家與機器人互動，均考慮了隱私保護與家人授權機制。

為了進一步擴展AI體驗的落地，京東推出了“JoyInside”平臺，幫助更多硬件產品接入標準化的對話能力、交互能力和個性化服務能力。

目前已有超過30家廠商入駐，包括宇樹、云深處、眾擎等機器人公司，以及多個AI玩具與消費電子品牌。搭載JoyInside的設備，其對話輪次平均提升120%，在語音識別、動作協同與表達自然度等方面都有明顯提升。

比如，Fuzozo潮玩搭載JoyInside后，用戶可與玩具進行持續互動，不再只是單向語音播放，而是真正具備回應能力與性格偏好的“AI玩伴”。該產品已登上潮流盲盒類目新銳榜單鰲頭位置。

京東通過JoyInside打通了“平臺-硬件-場景”的合作鏈條，也釋放出一個信號：它希望搭建的不只是自用AI能力，更是可共享的AI基礎設施。在這些應用背后，京東試圖重新定義“智能硬件”的邊界：它不再只是裝一個AI芯片的玩具，而是可以通過平臺系統實現完整的交互體驗。

數字人系統也是這一邏輯的延續。本次大會上發布的數字人4.0版本已經不再局限于直播帶貨，而是開始具備表達力與角色感，被廣泛應用在品牌代言、文旅宣傳、賽事解說、客服輔助等場景。

其核心模型JoyAI LiveHuman在推理速度和視頻生成穩定性上都有明顯提升，支持生成35秒以上的視頻內容，在唇形自然度和手部動作表現上也解決了此前常見的“幻覺”問題。

目前，京東數字人已服務超過2萬家品牌，直播帶貨效果超過八成真人主播，成本僅為真人的十分之一。京東選擇讓數字人脫離單一銷售場景，這既是技術突破，也是內容邊界的擴張。

總結來說，京東并沒有把C端AI看作一個獨立的產品賽道，而是作為對既有服務系統的延伸與補全。從智能助手到數字人，從家庭陪伴到線下硬件，它嘗試在看似“細碎”的日常中，讓AI真正變得有用、有趣，也更值得信任。

B端系統改造：AI嵌入產業主航道

相比很多公司從平臺或工具切入AI，京東選擇了一條更長但更扎實的路徑：從自家業務出發，用真實場景驗證技術價值，走通后再反哺行業。

這也讓京東的AI建設思路更加明確：用真實業務打磨AI能力，再以平臺化方式開放出去，服務更多企業與產業環節。

在零售板塊，今京東首次對外發布其電商AI技術架構“Oxygen”。這個系統以JoyAI大模型為基礎，為消費者、供應鏈和開發者分別賦能。

對消費者而言，AI正在悄悄改變購物入口的邏輯。即將上線的“愛購”功能，將搜索從“關鍵詞匹配”升級為“目標理解”。你只需說一句話，比如“配一套3000元左右的露營裝備”，系統便能自動列出清單、完成比價、推薦替代方案。這不僅是導購助手，而是一位有理解力的零售參謀。

物流系統是京東AI落地最深入的場景之一。京東推出了升級后的“物流超腦2.0”系統，將原有的AI調度、路徑規劃、設備聯動等能力，進一步拓展至多模態協同與具身智能。

目前，京東已在全球500多個倉庫部署自主研發的“狼族”智能設備，包括機械臂、搬運機器人、分揀機器人等多個型號，構建出一個由數千臺機器人協同作業的系統。每臺機器具備感知、規劃與執行能力，可根據倉內實時狀態動態調整任務分配和作業路徑，提升整體效率15%-20%。

這個系統的核心在于三點：一是數據貫通，設備可以“看得見”倉內變化；二是智能決策，從響應指令走向提前預測；三是人機協同，機器人與員工協作分工，提升作業靈活性。

醫療領域也是京東AI落地的重要方向。

京東推出的“京醫千詢2.0”是業內率先一個具備聽懂病情、看懂報告能力的醫療大模型。它不僅能理解醫學語言，還能融合文本、影像、化驗單等多模態信息進行綜合判斷，并結合循證醫學標準進行推理。

在模型訓練中，京東重點模擬醫生的臨床思維路徑，構建了可持續學習與糾錯機制。最終落地的“AI醫院1.0”已集成AI醫生、藥師、營養師等多角色，支持導診、問診、藥品推薦、營養管理等全流程服務，打造出一個具有基礎診療能力的智能平臺。

在工業領域，京東訓練出了“JoyIndustrial”大模型，依托5710萬條工業SKU數據，為超1萬家企業提供商品識別、尋源推薦、標準化管理等服務。更具想象力的是，今年京東還聯合發布了“萬億降本模型”，據測算，可為整個產業鏈帶來高達6.77萬億元的潛在成本優化空間。這對那些運營環節高度復雜、庫存控制要求極高的制造企業而言，可能是一次核心能力的重塑機會。

京東并沒有試圖用AI講一個全新的故事，而是選擇從產業鏈的最底層講起。不是造平臺、造入口，而是把AI嵌進它最熟悉的系統，從騎手招聘到倉儲機器人，從商品推薦到客服響應，把供應鏈每一顆螺絲擰得更緊。

這是一條從業務中來、向產業中去的路徑。當大模型能力趨于同質，真正的分水嶺是：誰能讓AI跑得動、用得上、帶得來效率。這也正是京東的敘事邏輯——不造噱頭，而是用AI一步步重構業務底盤，把復雜的系統變得更高效、可信、可持續。當AI進入產業深水區，這種“從內到外”的改造，或許才是落地為真、回歸常識的最好注腳。