如果我能采集你在基站之間漫游的數據，因為每個基站之間，你要跨基站運動的話，手機是會和基站發生通訊的，就是運營商能夠連續記錄你的運營行為軌跡，就知道你從哪兒到哪兒。這些運營商能記下來，運營商只要連續采集你一個月，你的行為軌跡，再往后去預測，未來的任何一個時間點，他能預測你在那出現的可能性是93%，這是很特異的。就是說如果你掌握了這些數據，那你知道的事就多了。

我認為未來其實對隱私這件事還不是今天我們談的這點問題，是個巨大的問題，但是第三點大家別擔心，那個問題很遙遠。運營商不知道他們家的數據那么值錢，他也不屑于采，這個問題在美國談還略有點意義，因為美國已經開始在整合了。涂老師數據講了很多，各部門的整合，我們做數據的知道，各部門數據一整合，尤其是以用戶為核心點把數據一整合，你對用戶的行為了解會驚人得準確，這個很恐怖。你知道他的社保數據，你知道他的銀行數據，就會出很多事，比如說詐騙社保的就出來了，銀行里都有錢他還去拿社?！，F在美國發現這個事很嚴肅，寧可不抓這個詐騙犯，也不能讓數據整合，美國對隱私考慮的很嚴重，兩個部門的數據直接整合不起來，所以在中國這事還很遙遠。我們先朝著整合數據努力，即使那是未來的痛，那也是個美好的痛，因為等到我們能談那個痛的時候，說明我們離“大數據”不遠了。   

主持人：謝謝王老師，今天的中國社會相比以前，我們掌握更多的財富，所以我們下一個問題想問一下涂老師，就是作為我們個人來說，在座的同學未來都將走進社會，掌握更多的財富，我們應該怎么來重視自己的數據，以及我們怎么來保護自己的數據和建立自己相關的數據信息，請你談一下你對這個問題的看法。   

涂子沛：第一點還是回到這個話題，首先保護自己的隱私。第二點我想談一下我書里面談到一個東西，就叫做“量化自己”。如果你掌握了你自己很多數據，我招商銀行給他們做了一個展示，是美國的個人銀行是怎么管理的，銀行記錄了我所有的消費，而且我在美國的消費基本上不用現金了，也在很少情況下用現金，可以說我的消費行為95%都是信用卡，全部是有紀錄的，這紀錄拿到銀行，把所有的消費分配，它就能知道你是在餐館的消費，它能知道這筆消費是水電費，它能知道這筆消費是購物，這筆消費是租車子，這筆消費是加汽油的。每個月它都會有一個消費報告做對比，比如說你加油的記錄，它就會有第一個月加油的數字，下個月加油的數字，有一個柱狀圖進行對比，如果你對這個行為有個分析，這個行為的分析其實這里意味著很多的商機。美國有一些應用，如果你把這部分數據全部提交給別人，他們會進行一些更深層的分析，比如分析你的消費行為合不合理，是不是什么東西買多了，什么東西買少了，還有什么東西是不是買的特別貴。它會告訴你，打個比方你上個月消費了這么多紙巾，你買的是什么牌子，是什么樣子的，它會告訴你那個更便宜，甚至分析你買的實物，它可以統計出它的卡路里，它說你這個健康行為不好。量化自己，像凱文·凱利來的時候帶一個監測器，現在很多種量化自己的方式，量化自己的健康，檢測自己的一切的行為是通過數據，各種傳感器來監控，它們在量化你自己的時候，會發現其實你自己的行為根本不像你想象的那樣，就是你對自己的感覺實際上是有盲區的，它通過這種量化就可以糾正自己的行為，讓自己的行為更加健康，搜集個人的數據也是有價值的，兩位有什么補充？   

主持人：謝謝涂老師。   

姜奇平：我補充一下，我覺得涂老師講的非常好。從未來的商業來看，個人數據庫的問題，數據留在本地這會成為一個趨勢?，F在我們的模式是什么呢？就是你的數據存在服務公司的服務器上，或者是把諸多人的數據集中在某一個大的庫量公司，然后它進行分門別類進行分析，將來不會是這樣的。將來會出現一個什么情況？就是你出現一個本地數據庫，這個本地數據庫就是一個手機，手機會同時把你在地球上運動的軌跡通過網絡BS服務的信息，你所有的交流記錄，以及你所有的信息記錄下來。這四大類信息一旦聚集相當于它解決了什么，相當于數據采礦業，也就是說大數據第一個形成的行業，相當于山西挖煤的，它是把數據當成采掘業采集了，現在四大行業大家可以注意，這都是上千億的，一個是LBS采集器，第二是支付采集器，第三是SNS采集器，第四是郵件的采集器，有這些東西之后，這些東西都像是隨身攜帶的，而且它現在向著那個方向發展，向著時間軸的方向發展。

當時巴拉巴西提到這個，說它可以預測到你93%的概率行為，靠這個就可以基本搞定，這時候你會注意它和以前不一樣了。以前它是通過分類，分類是到不了1對1，但是你如果管理好你的手機的話，它將來會出現什么事呢？就是把有價值的信息在中央處理庫里面處理完之后，它會在最后的零點零一秒跟你比對一下，這時候分析出你的意義來了？剛才我說意義是什么，意義是個性化的價值，此時此刻的價值。這個時候你和別人不同的地方靠本地數據庫來比對，這個我認為是將來數據挖掘模式重大的變化，所以在這個過程中會引發出第二個行業，我估計等你們的后代發展起來時就在這個行業，數據加工業，相當于山西挖煤業，那個“煤”大家就覺得賣煤太可惜了，煤就這么一加工就搞出這么多錢來。

我認為以后看起來沒什么好事了，以后深加工、加工，你可以發現，它有兩個加工：一個是對于數量的加工，大量的統計外面公司將煤收購，他們自己都不知道他們有這個秘密，再有分解數據出來以后，也就是音頻視頻出來以后它會帶來定性分析這種突飛猛進，下一步迫在眉睫的巨大變化就是咨詢業。咨詢業要變到那個方向去呢？它對數據分析要變成一對一數據分析，這時候就跟艾森的預測會出來了，這時候會出現幾千種行業叫做“生活方式設計師”，一對一進行個性化服務，這些靠什么？都是靠數據的加工，也就是這時候加工不是原來數據，而是靠原來數據的增值一步一步在發展下去。

對我們個人生活來說會有什么影響？我剛才說的是對生產的影響。我就不講那么多理論了。我談談我個人的感受，我自己是怎么管理的。我寫日記跟別人不一樣，我白天的事全都不記，我專門記我的夢，我做了什么夢，白天的事過去就過去了，我記這個夢是干什么，是對我進行心理分析，因為夢它是非常真實的，是在大數據這個層面才能挖掘出來的東西。我交給大家一招，你們大家都沒有孩子，如果有孩子就可以看出，比如問你小孩，晚上夢的是大灰狼還是老巫婆，他如果說大灰狼一定是丈夫對他批評太嚴厲了，如果是老巫婆一定是夫人太嚴厲了，因為什么呢？小孩受到心理壓力了，在意義層面受到心理壓力了，他說不出來，也不敢對大人反抗，但是他晚上胡亂做夢的時候是毫無障礙的，這時候他就能隨意匹配。

再有一個你們都有一個印象，你要是做夢發大水，肯定是你喝水喝多了沒上廁所，這時候你可以分析出什么，你可以分析出自己的快樂和不快樂的根源在什么地方，比如說你焦慮，焦慮狀態，焦慮到什么程度或者說這個時候可以達到一個狀態，就是所謂的“自知之明”。自己知道自己太困難了，你要能知道自己，我非常贊成剛才涂老師說的，別人的時候頭頭是道，等說到自己的時候比較困難，為什么？就因為你自我隱藏的太深了，藏在了潛意識層面，大數據干嘛的？就是干這些用的，所以將來我建議大家除了記白天的事，晚上還可以記一下夢。    主持人：謝謝姜老師。王老師給我們支支招。