我們再回到剛剛的例子，為什么呢？他們后來經過檢測，發現西藏和新疆的男性總是給太太和愛人許下諾言，有一天我要帶你去看海，可是一下子去不了，怎么辦呢？先買一個筆記本表示一下心意，這是解釋的一種，但這是不是一個知識？最多的解釋，數據挖掘能發現一些新的知識，而我們知道的，數據挖掘不僅僅是挖掘數據，還會挖掘圖像，挖掘文本，挖掘視頻?，F在的數據挖掘是非常強大的，我們周圍有很多的攝像頭，你在這個鏡頭出現過，挖掘一下你有沒有在那個鏡頭出現過，如果它都監控過，就可以挖掘到今天同一個人在哪里哪里出現過，這就牽涉到我們公民生活一個很重要的方面--隱私，在這個時代還有沒有隱私。

另外還有一個很有名的事，有一個百貨店，有一個父親生氣來質問這個銷售經理，“你為什么給我未成年的女兒寄這個東西”，經理一看是一個懷孕婦女的用品，過幾天父親發現他的女兒居然懷孕了，那么他現在對這些企業而言，已經是一個很基本的數據挖據?，F在對企業最大的挑戰是什么？挑戰是我要讓你不知道我知道你懷孕了，要是知道，我作為一個顧客，我要知道你知道我懷孕了，我會覺得被冒犯了，下次我恐怕不會來你這里買東西，這就是平衡。但是商家他不想冒犯你，他用很巧妙的形式來隱瞞自己的意圖，他把這個廣告放在其他的廣告里面，好像裝作自己不經意，數據挖掘已經到達一個很普遍而且大家都在用的東西。   

到2004年的時候又出現了一個新的現象，就是facebook。我們回到創新這個話題，facebook是不是創新？那肯定是創新。前一段時間我看國內有很多制度來鼓勵創新，我當時也跟幾個朋友討論了，說可不可行呢？馬克?扎克伯格為什么要建facebook？他建facebook的理由很簡單，就是想多認識一些漂亮的女孩子，后來他就是想幫助別人多認識一些漂亮的女孩子。facebook開始就是一個大學交流平臺，就這么簡單，后來他就去見硅谷的投資商，人家給了他1000萬，覺得這個東西有前途。創新不是一個制度化的東西可以鼓勵出來的，它是真正源于一種在自由的情況下的一種內在的能量的爆發。

facebook給人類社會大數據的現象是一個“一錘定音”。為什么這么說呢？我們說以前是信息系統在收集數據，這時候是每個人都在貢獻數據，你也發微博，他也發微博，而且你發了一條微博可能有視頻，有圖像。原來的信息系統收集恐怕就是數據，記錄一個商業過程，這時候全世界的人開始貢獻數據，而且這種數據有一個不同的名字叫“非結構保持性”，跟以前的數據不一樣。大家想想什么叫非結構化？就是格式大小不一定一致。你發了一條微博大小肯定跟他發的不一致，你可能有三張圖片，他可能沒圖片，你可能140個字，他可能只有20個字，這種數據的挖掘也很難，這時候人類的數據一下子就開始爆炸了，大數據已經成為一個不可挽回的現象，為什么呢？因為80%的數據都是這種數據，原來信息系統收集的數據變成20%，變成少數了，這就是不折不扣的進入大數據時代。

我們看到中國社會因為微博也發生了很多深刻的變化，很多事情都是由微博出發的，帶表局長的事，高鐵的事等等。我記得高鐵的事的時候，我正在美國，我一直跟蹤在微博上看，就是大家對這個事情的評論，事情不斷地推進。比如盲人的事件的時候我也在里頭，而且這些事件，你們能很快地從微博當中跟蹤到最新的消息。你看微博被另外一個交流協同的影響比地震波還快，首先在微博可以看到那個地方地震了，幾秒鐘之后感到地震波，有振動。所以我們可以多說兩句，因為這個東西太重要了，微博把這個平臺，把互聯網的交流溝通的功能推向了一個登峰造極的地步。我個人認為我們很難再超越在現有的互聯網架構上很難有再超越微博新的發明和應用產生，要超越的話只有把現有的互聯網架構重新推倒了再來。這就是Web3.0或者是Web2.0。

王總和姜總他們兩個人都很博學，我今天下午和他們交流的時候已經學到了很多東西。王總是投資公司的老總，他剛才跟我說，他投資的項目100%全是基于微博的力量。我們再回到“大數據”上，2010年的時候“大數據”就成了一個很普遍的現象，2012年的時候“大數據”成了一個美國的國家戰略。奧巴馬把這個提得很高，他認為是跟互聯網的超級計算一樣重要。美國聯邦政府投互聯網的時候投了5億，現在他們宣布給了2億多。也是“大數據”很常見的一個解釋，我就不多說了。   

我們最后來分析一下，這種種的現象最后導致了數據的增加，特別是社交媒體，使數據量大到物聯網上，最后這個“大數據”的現象意味著什么呢？它代表的是什么呢？我個人認為，是一個新的時代來臨，什么時代呢？信息時代和知識時代，正在向智能時代邁進。最簡單的解釋就是，我們從數據當中能有能力去發現更多的智慧，這是以前發現不了的，我們說我們在信息時代最大的標志是什么？信息無所不在，你想找一個你不知道的信息，你一百度幾秒鐘就可以找到了答案。信息時代就像這個三角形，在上面是知識時代，信息要成為知識，什么是知識？知識是有規律的信息，經過系統化的信息才成為知識，我們說現在正在一個知識的時代。我們舉幾個例子，這幾年教育領域近一兩年在發生很深刻的變化，大家都是在大學教育，現在是在線教育。斯坦福大學的英文課現在已經有10萬人在上，10萬人同步在聽，有一個教授在上課，斯坦福大學的學生沒有100人，還有99900人都在全世界同步在聽。大家現在要問，這個技術是不是以前就成熟了？以前的技術跟現在的不一樣，他們除了上課之外還做作業，全世界10萬個人跟這100個人做的作業是一樣的，同一個平臺，在一個智能學習平臺。

智能學習平臺后面也是“大數據”，它能記錄你所有的學習行為，然后分析你的學習行為，給后來的學習者提供建議。你進入它所有的鼠標，你在每一個PPT上面的停留，你什么地方做錯了，它是大量的數據之后是不是能積累到很多很多的知識，你一上來如果告訴它我是個大一的學生，他就知道大一的學生學習行為應該是什么樣子；她是一個女生，而且學的是物理學，它這里面有智能的系統會不斷的引導你。這是以前沒有的，大家可以想象這會發生什么變化呢？就是說每一門課都會有一個視頻出來，這個視頻是世界上最好的老師講的，你學這門課恐怕大家都會有興趣世界上最好的老師，哈佛的老師，斯坦福的老師講課的時候是怎么講的，更絕的事是什么，還有好多學者在進行編輯，他們把他們認為最好的視頻匯編到一起，不同學習者不停地打分，不停地呈現，大家可以想象最后出現什么結果？就是每一門課都會有一個最好的視頻，大家都要看這個視頻，而且是免費的，所以說知識在變為無所不在。

這跟我們的公民生活也都是相關的，等會兒我們再具體的闡釋，這個跟公民生活到底怎么相關？所以說未來的老師也面臨一個革命，他上課的時候就會想，我們是不是大家都先看看哈佛的老師怎么講，他會成為一個課堂的組織者，而不是像以前一樣的是一個知識的傳授者。

我們說從知識時代進入智能時代還有很多的標志，比如說IBM能獲勝，2011年時候戰勝人類回答問題的冠軍，我們記得，90年代的時候有一部計算機很有名叫“深藍”，它下象棋戰勝了人類的冠軍。這個沃森是怎么回事，美國有一個節目叫“危險邊緣”，主持人就是對參加比賽的人問問題，什么問題都問？天文、地理、語文、數學、明星、八卦、做菜、家務等等什么都問，終于有一個冠軍出來了，回答戰勝了所有的人，他的知識面是最廣的，結果沃森把他戰勝了。就是直接有人向他發問，然后沃森就回答，把人類冠軍戰勝了，這背后也是一個大數據，就是智能。它在快速的處理大量的信息時，一聽到有人問，最后就回答。大家都知道谷歌，谷歌的無人駕駛汽車已經快上市了，現已經在路面上跑了，它也是一個大數據，很快就能決定什么情況應該剎車，什么情況應該轉彎，什么時候應該減速，還有很多繼續學習等等，因為只有半個小時，我就不展開了。