涂子沛：隱私問題是一個很大的問題。我回國沒多久，現在有人打電話來給我推銷東西，因為這背后是一個利益的驅動。能不能有一個反數據挖掘的手段？當然是有的，現在有很多平臺，像facebook、新浪。你進來的時候就問你愿不愿意公開自己的數據。進來的時候就是說信息是公開的，但是你能不能選這個地方說信息不公開，新浪微博是可以的，是吧。你對部分人開放，并不是代表它在后臺不能搜索你的，其實它還是可以搜索你的。海外的平臺，他們已經做到這個程度，因為隱私權是一個最大的爭議。facebook怎么上新聞頭條？它每次上新聞頭條就是因為隱私權，現在它設了一個首席隱私官，但這個爭議最大。如果它給你一個事先的權利，說你愿不愿意開放自己的數據？你不愿意開放的話就是鎖上自己的數據，別人就搜索不了了，這是一個方法，還有其他的反挖掘。隱私這個東西，就是使數據成為一個權利，隱私權是集中的體現，為你管理自己數據的一個權利。你什么時候決定能夠開放，什么時候決定能夠編輯，什么時候決定這個信息可以刪除，就是這樣的，我覺得這就簡單的終結吧。 

 姜奇平：從產業和政策方向我估計是這樣的，首先是法律上要解決這個問題，將決定隱私的開關權交給消費者，這個是法律將來的共同趨勢，中國也不例外，這個也是根本性的保證。在我們的隱私里面，你不打開，別人也不能搜你。具體還有幾個趨勢使隱私的狀態得到根本性的改變，第一個是技術發展，我們現在的隱私討厭在什么地方？就是“推技術”，但將來是“挖技術”，這個“挖技術”是什么呢？你不要它不來，這個技術一旦變化，所有非垃圾的就沒有了，這時候你可以發現，他挖的隱私沒有意義了，這是一種情況，是由于技術類型的變化。

另外一個是產業變化帶來形勢的變化。將來會出現原數據和加工數據分離的趨勢，比如現在在阿里巴巴的原始數據，你能讀你出你自己的絕對受保護的數據，當然任何人都不能讀，可經過打馬賽克或被編碼化、粉碎化以后，它有可能被提煉出來。

第三個方法是什么呢？商業模式會對隱私權造成巨大的影響，我們現在考慮的都是大批量的穿梭，如果是一對一就不一樣了。你看大夫的時候，誰會對一個大夫隱瞞自己的隱私，可見“一對一”和“一對多”的時候是不一樣的。你把你的信息可以給滿大世界的人去看，和這個人正好就可以幫助你，幫完了你他連你姓名都不知道是完全不一樣的，這第三個。第四是人們消費習慣不一樣，剛才我打的比喻，我說現在你相當于大家都西服革履的，你個人被透明化變成比基尼了，大家都會覺得非常不自在。但如果將來進入一個透明化的世界，當大家都穿比基尼的時候，你突然西裝革履跑到沙灘上時，人家會說你這人有毛病。這個時候，實際上大家的隱私還有另外一種心態，就是“看大家”，如果大家都是這個水平那我也要這個水平，大家都不是這個水平我也不是這個水平。這些事情會隨著時間發展而變化，我相信不會像我們今天看來的這么嚴重，但不管怎么樣，法律在這里起關鍵作用，就是說主動權在誰手里。如果你有開關權一切都OK了，現在的問題是我們目前不是這種情況，但以后會慢慢改變的。   

主持人：謝謝姜老師，王老師您對這個問題有什么看法？   

王煜全：我覺得姜老師說的特別好，第一隱私這個事的發展是個歷史趨勢，是不以人的意志為轉移的。這個歷史趨勢大家如果有時間可以讀一下facebook上市之前的時候，扎特伯格寫的一封告所有股民的公開信。那個公開信寫得非常有思想，（這個家伙是個非常了不起的人物，所以前一段國內有某著名的IT人士說中國出不了扎特伯格，因為咱們大學生沒有那么有思想，我是希望重要能出，一定要有思想，）那里面最核心講的，涂老師也講了，社會網絡是真正特別巨大的潮流，這個潮流是不可推斷的，會使我們人進入到另一個時代，數字菠蘿化時代，就是你想有隱私也不太可能有那么多了。

大家大學的時候，一定住過宿舍，你們同宿舍的想在大學期間維系這四年的隱私容易嗎？未來就是那么不容易的。舉個例子，過去有個IT名人到處來演講，說自己多么多么牛，是加州理工畢業的，后來被人翻出來，說是西太平洋畢業的。這事被翻出來還要靠人肉，靠人工，我們就是做技術的，用什么辦法呢？我用技術辦法根本不需要人工就可以把問題找出來，為什么呢？你只要分析他所有的好友，一定發現他沒有加州理工畢業的好友，但有若干個西太平洋畢業的，你猜他是哪兒畢業的？這種東西用技術就把你的隱私打碎了，你想要有都不可能，這個趨勢你只能接受。

過去還有破壞機器的那些人，可這東西是潮流，你可以逆潮流而動，但是潮流不會以你的意志為改變，這是第一，隱私必然降低。姜老師說未來的人必然會適應，因為隱私降低大家還要活，大家一定去會適應，而且會衍生出另外一套方法來。第二個，隱私的保護是巨難的事，為什么呢？我們是研究數據的，把A數據級和B數據集放到一起，尤其以前的數據和數據沒有參照系這個很難做分析，現在一個參照系就是以人為參照，大數據最要命的是什么？我們說同一個用戶的身份，叫userID，如果我拿手機做用戶身份，你在手機上干的任何事我都能匯總起來，分析你，比你還了解你自己。

原來我給移動干了10年的顧問，我跟他們開玩笑，說假設我取一個值，當然運營商這個概念還不到，所以咱們涂老師需要再去給運營商忽悠忽悠，很多數據他認為是我后院的金礦，我不挖我也不讓你挖，但實際上他要挖的話，你會發現你很危險，因為他能知道你所有的情況。我當時就舉一個例子說，運營商只要分析一個書，叫《異地開關機數據》，你猜我能知道你什么？我能知道你所有的背景，因為我們中國人一般都習慣飛機都起飛了，滑好了我才關手機，那邊一降落就打開，我能準確的知道你什么飛，什么降。當然知道你所有的飛行行為，當然不止這些，就是通過運營商數據知道的事就多了。我和姜老師我們前一陣參加一個讀書會講，那本書叫《爆發》?！侗l》里有一個說法曾經把大家嚇壞了，說“通過數學分析能夠對一個人任何一個未來的行為產生預測準確率到93%”。大家就說我行為93%都可預測這是很恐怖，其實不是所有的事都是93%，就指特別的事。