“AI（人工智能）的盡頭是ESG（環境、社會和公司治理）。AI牢牢依靠ESG的技術應用進步，才能得到有效發展?！?2月16日，在中國新聞社舉辦的“國是論壇：2025年會”上，全國社?；鹄硎聲崩硎麻L、中國責任投資論壇名譽理事長王忠民帶來了他最新的思考。 

王忠民表示，回看AI產業鏈，電力是約束AI算力發展的關鍵因素。如果電力供應不足，算力就無法有效地服務于前端。若電力全部來自化石能源，ESG的目標推進就會受到延緩。

“AI 算力的盡頭是電力，電力的盡頭是綠電?！蓖踔颐裾f道，綠電的生產不能僅局限于風能、太陽能、水能這類清潔能源發電，其全產業鏈的生產流程和邏輯同樣需要實現低排放、低能耗、少用自然資源。

王忠民指出，過去算力中心在高電量負荷下，降溫問題難以解決，散熱方式從風冷升級為水冷，但水冷技術需要消耗大量水資源。如今，液冷技術取而代之，專用的液冷液體能夠高效完成風冷、水冷的散熱任務，將以往電力應用過程中高耗能、高耗水的模式，轉變為零排放的可持續模式。正是ESG提供的產業和產業鏈戰略思路，才讓高電壓、高負荷的算力中心擺脫了對水資源的依賴，為產業發展注入了新格局與新動能。

王忠民表示，如果算力中心能夠在每一個用電環節引入ESG工具，就能大幅提升能源使用效能。這將直接推動PUE（power usage efficiency，評價數據中心電能使用效率的重要指標）體系的優化。當“降低能耗、降本增效”的 ESG生產鏈條要求，全面注入芯片、服務器以及零碳園區、零碳城市、零碳產業的建設中，無論是產品端，還是終端利用端，都將在AI與ESG的結合下，迎來時代性的進步。

（作者 劉穎）