“在全球能源轉型的大背景下，低碳綠色產業正成為中國乃至全球的重要增長動力。值得一提的是，中國在這一進程中的速度明顯快于世界其他地區?！笔┠偷码姎馊驁绦懈笨偛?、關鍵電源與數據中心業務以及服務業務全球負責人潘卡吉·夏爾瑪(Pankaj Sharma)表示，工業產能和效率的提升需要更加定制化的改造服務，也需要更快速的研發交付能力和更全面的需求覆蓋能力，從而進一步助力大規模設備更新。

潘卡吉·夏爾瑪觀察到了這樣一組數據：中國政府持續推動各類工業生產設備更新和技術改造，帶來的是一個年規模5萬億元的設備更新市場，市場具有很大的潛力；而同時，今年上半年，中國的服務業對國民經濟增長貢獻率達60%，產業服務是其中的重要組成部分。隨著政府推動高質量發展的新舉措，面向各行業的服務業務增長潛力進一步增強。

“從市場需求來看，無論是產業轉型趨勢、高質量發展的服務業，還是新技術的應用，隨著數字化和人工智能的發展，對新技術的需求顯然也在不斷增加，這就需要服務與技術進行更深層次的融合?！迸丝は臓柆斦f。

9月2日，施耐德電氣EcoFit?低壓配電中國創新中心（EcoFit? LV Innovation Center China）在上海正式落成，依托專注低壓配電元器件生產的施耐德電氣上?？禈蚬S，實現創新研發與生產能力的產研融合，形成產品開發與資源利用的高效互補。

潘卡吉·夏爾瑪表示，中國在推動高質量發展的進程中帶來的一個新需求就是“更新換代”，而EcoFit?低壓配電中國創新中心的重要性正在于此。因此，5月份在北京設立EcoFit?工業自動化適配改造中心，以及此次在上海設立的EcoFit?低壓配電中國創新中心，再加上此前在廈門成立的EcoFit?適配改造能力示范中心，將形成針對工業自動化和能源管理兩大領域的強大適配改造能力，以持續創新的服務抓住這輪重要的設備更新機會，賦能更多企業推進數字化、智能化以及綠色升級。

新型服務以創新為驅動，以技術融場景

當前，中國產業整體呈現技術升級的趨勢，尤其是在傳統產業轉型升級，新興產業成長壯大，未來產業加快培育的背景下，企業對數字化工廠、工業機器人應用場景大幅增加，企業對高性能、定制化解決方案的需求持續攀升。

潘卡吉·夏爾瑪認為，隨著人工智能以及其他數字化技術的快速發展，全球各行業的服務業務正得到越來越多的賦能。當前，許多基礎流程正在加速數字化，這不僅強化了服務在全球貿易和經濟價值創造中的地位，推動了服務業務的增長，同時也促進了循環經濟的實現。而循環性與可持續性是相輔相成的，這也是當下最為重要的發展趨勢之一。

潘卡吉·夏爾瑪進一步指出，這就需要服務與技術進行更深層次的融合，在加速企業數字化和綠色轉型的各類場景中，服務業發揮著關鍵作用。

服務作為新質生產力的重要一環，面對產業的變革需要有突破性發展。潘卡吉·夏爾瑪認為新時代的服務就要憑借技術的革新和應用創造源源不斷的動能。而中國市場正在加速成為全球價值鏈“創新支點”，為服務創新提供了豐富的場景。

上海施耐德配電電器有限公司（施耐德電氣上?？禈蚬S）自1995年成立至今已發展成施耐德電氣全球最大的空氣斷路器生產基地之一，這也是EcoFit?低壓配電中國創新中心選擇落地在上海的重要因素。通過這種布局，可以充分發揮工廠在專業能力、敏捷性、靈活性以及數字化創新方面的優勢，如大量數字孿生和人工智能技術的應用。

2024年，施耐德電氣實現營收約380億歐元，其中有19%來自軟件與服務業務，服務業務占據重要地位，是強勁的業務驅動力。中國市場是施耐德電氣全球第二大市場，同時也是公司最重要的供應鏈基地之一，更是關鍵的研發中心之一。施耐德電氣在全球共有四大研發中心，而中國就是其中之一。

“現在很多服務都要借助包括人工智能技術在內的數字化技術，所以我們稱之為數字化與現代化的服務，而這些服務需要與先進制造業緊密結合，而這也創造了巨大的商業機會?！迸丝は臓柆敱硎?，這是重大的發展機遇，同時也為我們進一步推進“中國中心”戰略提供了契機，其中“服務業務中國中心”戰略的目標就是持續提升在中國市場的服務能力。

人工智能如何與工業場景進行深度融合，是當前中國產業升級遇到的最主要問題之一。

潘卡吉·夏爾瑪認為，人工智能是全球服務業務的重要賦能工具， AI與數字化技術的價值在于場景應用，AI技術必須與行業場景深度結合，形成專業解決方案，才能切實為行業創造價值。施耐德電氣早已將數字化轉型融入企業的對內提效和對外賦能的全過程，在AI加速發展的時代，AI技術也將為施耐德電氣的服務能力注入更多動能，貫穿從咨詢、改造、運維到升級服務的全過程。

潘卡吉·夏爾瑪舉了一個例子，施耐德電氣的ATV Predict傳動系統預測性維護平臺，這個平臺就集成了人工智能算法，能夠以極簡的改造升級賦能用戶實時監控和數據智能分析的能力，精準預測負載，助力用戶掌握全局設備，確保生產連續性。目前已廣泛應用于油氣化工、軌道交通、水務、半導體、船舶等行業，推動行業的智能化升級。

AI驅動數據中心變革，助力全球能源轉型

自2000年加入施耐德電氣以來，潘卡吉·夏爾瑪曾在印度、日本、韓國、東亞及美國等地擔任領導職位，職責范圍涵蓋銷售、市場、戰略、及并購。他所負責的關鍵電源和數據中心業務，為數據中心、分布式 IT 環境和行業關鍵應用領域提供完整的物理基礎設施解決方案。自2025年1月1日起，潘卡吉·夏爾瑪還同時擔任施耐德電氣全球服務業務負責人，作為擁有數字化能力的可靠合作伙伴，為資產、系統及流程績效管理提供支持，助力全球能源轉型。

人工智能幾乎正在滲透所有行業，并推動全球數據中心的發展。如何看待人工智能對數據中心建設和服務的影響？潘卡吉·夏爾瑪認為，人工智能核心在于計算，隨著計算量和數據量的增加，顯然需要大量的數據中心，因此，過去兩年全球對數據中心的需求急劇增加。

但同時，這也帶來了巨大的能源需求，根據國際能源署（IEA）的預測，五年后，數據中心的能耗將翻倍。因此，隨著數據中心建設的增加，能源消耗也在大幅上升，這意味著碳排放顯著增加?！拔覀冃枰苑浅？沙掷m的方式建設數據中心，而要實現這一點，就需要數字化和人工智能的支持，盡管人工智能的增速加劇了數據中心的能源消耗，但它同樣能夠幫助建設更加可持續的數據中心?！迸丝は臓柆斦f。

潘卡吉·夏爾瑪坦言，在能源領域，AI同時帶來了挑戰和機會，即“人工智能需要消耗大量能源，而人工智能的應用又能夠幫助優化能源的使用和提升能效”，如何實現平衡的確是一項艱巨的挑戰，但從發展的角度來看，人工智能實際上成為了降低能源使用的重要工具。

在落地過程中，有三個可行的解決辦法，來“扭轉”數據中心的能源增長曲線：第一，是通過最高效的產品和解決方案、更智能的算法、和優化的數據中心設計可以平抑人工智能電力需求的曲線，例如，液冷系統等新興技術可以在支持性能的同時減少用電量。第二，在軟件層面，模型壓縮和算法改進減少了訓練時間和運行時資源需求，在中國，也有多家公司推出了GPU的加速計算技術，而且應用已經非常廣泛。第三，就是提升數據中心的整體使用效率，也就是 PUE（Power Usage Effectiveness的簡寫，是評價數據中心能源效率的指標，是數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源的比值）。

“我們相信，通過實施這三項措施，有望使數據中心能源消耗曲線下降十幾個百分點?！迸丝は臓柆敱硎?，所有這些因素都將共同推動中國從綠色、可持續和循環利用的角度進行能源轉型，中國在可持續發展和能源轉型方面有著巨大的潛力和機遇。

（經濟觀察網 李曉丹/文）