曾途

BBD是一家全稱叫做Bussniess　Big　Data致力于商業大數據這樣的一家公司，我們認為，商業大數據最好的應用是決策輔助。決策由兩個要素構成，第一個要素是數據，第二個要素是判斷。目前要用人工智能的方式去解決判斷問題，還有點遠；但是多維度數據去支撐決策輔助，是一個可行的思路。

因此，用數據去輔助決策，就是我們BBD的一個工作核心。我們選擇了一個行業，那就是金融領域，加上BBD的大數據技術，去解決金融領域面臨的風險和定價問題。這是BBD的定義與核心技術。

商業模式

金融行業的本質就是風險和定價。風險可以分為三個層次：信用風險、市場風險和操作風險。信用風險是去研究它的基本征信評級，市場風險是研究資產的定價，操作風險是研究內部控制的。我們首先要用海量的數據去解決企業的信用風險問題，我們選擇了金融行業一個比較有特征的領域，叫做新經濟企業。

傳統的制造業評估模型主要依賴于財務報表，而對于新經濟企業，這種輕資產、高成長、高研發投入的企業，沒有更多的資產信息，如何通過數據來彌補資產信息不足，對風險進行定義，就是我們研究的方向。

我們研究了一套新經濟企業的行為模型，把這些數據給組裝起來，建立了一個企業行為數據庫。我們建立的這個企業的模型分為七個維度：

一是企業的基本信息；二是行業數據信息，比如我們去評估行業風險，山西、鄂爾多斯、六盤水涉及了很多煤炭行業的訴訟糾紛，我們掌握了這些數據就可以從行業角度去評估企業風險；三是法人治理結構信息；四是關聯方信息，簡稱為利益沖突，看這些關聯方有沒有好的企業為他們背書；第五個是研究他們財務和非財務的KPI，財務的KPI我們就會在授權情況下取得他們的數據，通過網絡拓撲結構去算它的實際控制人，最近訴訟的占比，最近招聘的人，與公司的主營業務匹配程度；第六個是企業的社交媒體信息，不同于傳統的輿情，我們觀察它社交媒體釋放出來的信息，與主營業務的匹配程度；第七是企業的無形資產和資產質押數據。

我們把所有的數據打造成為一體，就成為了企業行為數據庫。這里面的信息，風險分為征信和評級，券商、銀行、投資公司要求的盡調模板都不一樣，我們會按照不同的征信需求，做一個動態的盡職調查服務。

動態盡職調查又分為三個層次：一是全項公開數據，利用公開數據調查一家公司的基本情況；第二，我們在授權情況下，做現場和非現場盡職調查，我們會交換企業合法的數據源，在授權下研究企業的財務數據；最后剩下5%的客戶，我們金融企業就可以進場做現場盡職調查，這節約了企業大量的成本，并且更加準確。

當我征信的數據做得非常好之后，加上我們的評級模型，我們可以做定價，有了定價，再加上授信，我們就可以做銀行間的借貸；評級模型加收益率模型，就可以用來做債券；評級模型加估值，就可以做投融資了。

評級做了之后，我們正在做中國新經濟指數，叫做NEI，和財新智庫一起做一個新的指數。所有這些，就是我們BBD要干的事情。對征信來說，這是一個百億級別市場；對評級來說，這是一個千億級市場；對定價來說，這是一個萬億級市場。我們今年也拿到了人民銀行的征信牌照，我們接下來也會拿評級牌照?？梢岳斫鉃锽BD是一家金融信息服務商。

數據庫來源、輔助決策

在數據源上，我們有嚴格的區分，比如我們跟重慶銀行談，有些數據我們就只能在授權下進行分析，在現場分析，不能拿出來分析。

全量數據監測，比如征信體系、在訴信息，信息碎片分布在各類組織機構的服務器中，BBD如何抓取，一些稅務部門、法律部門、公安部門的數據根本就不對外開放，BBD如何做到對無法抓取的服務器上的數據進行監測挖掘？

在授權范圍之外，我們不會拿出來使用。我們合作一些數據，這些數據肯定拿不出來，在特定領域特定機構，在授權范圍之內使用。比如我們給聯通服務，數據我們也只能放在聯通內部使用，不能拿出來。

我們有法院的訴訟數據，工商的數據，散布在兩千多家網站里，大的數據分類就在那七類。我們幾百臺數據庫就是用的分布式架構，形成一個大的數據中心。

BBD如何使客戶建立起對BBD的信任？比如讓金融企業放心的將企業核心數據交給BBD來進行分析處理。其實這不是一個信任問題，這是一個能力問題。這是非常難的事情，銀行本身有剛性需求，但自己又不具備這種能力，我們給他們做了解決方案之后，他們內部測試會發現我們的確能夠解決這個問題。所以建立信任解決需求是基礎，我們還能貢獻數據，他們把數據給我們，我們幫著分析數據，這就建立起了信任關系。

第二在征信上，我們有央行的征信牌照，我們是有資質的，這已經足夠令客戶建立起對我們的信任。第三，我們通過了ISO27001信息安全認證，這個在大數據企業中，很少有專門去通過這個認證的?；谝陨先c，我們就可以來合作了。

我們目前在浩格云信系統就比較成熟。我們有兩個平臺，一個處理金融大數據的，從清洗挖掘到可視化，另外一個是各種數據都可以抓取，進行分析的平臺。加之我們的模型，就形成了我們的解決方案。

就趨勢預測來說，對機器來講是很難的，我們會把指數模型做出來，然后不斷的優化，把各種指標進行匯總加權，來分析經濟的走勢。

我們現在正在股份制改造，目前公司已經達到幾千萬的銷售額。

（本報記者張曉暉采訪整理）

推薦機構：鼎暉投資

鼎暉投資成立于2002年，是中國最大的另類資產管理機構之一，截止到2015年3月，管理的資金規模超1000億元人民幣。鼎暉投資前身是中國國際金融有限公司的直接投資部，由吳尚志、焦震等六位創始人，聯合新加坡政府直接投資有限公司、中國投資擔保有限公司和蘇黎世保險資本集團創立。鼎暉投資發端于私募股權投資業務，私募股權投資業務的蓬勃發展促進了鼎暉投資另類資產管理平臺的建立。

推薦理由

目前國際上領先的金融服務機構缺少標準的方法論和模型，對輕資產高成長的新經濟企業進行評級和分析，而數聯銘品基于大數據框架和國際標準建立中國特色的Fin-Tech，建設新經濟企業信用體系尤其是中小企業信用體系。2015年 《中國大數據公司排行榜》中BBD（數聯銘品）與包括陸金所、央行征信中心控股的上海資信在內的5家公司一道榮登企業征信榜，是上榜企業中最年輕的一家公司。

推薦項目：成都數聯銘品

成都數聯銘品科技有限公司（BBD）是大數據金融風險管理專家，是商業大數據行業標準COSR的制定者，擁有央行審批通過的《企業征信業務經營備案證》。公司覆蓋2300萬家企業法人主體的基本數據，建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標數據庫，形成獨特的企業全息畫像系統，為企業風險管理提供革命性的路徑。

2015年獲得1億元B輪融資，由國金證券直投（鼎興量子）、鼎暉基金和三盛集團聯合投資的1億元人民幣。