經濟觀察網 蓋虹達/文 隨著人工智能領域各類應用的日益豐富，人工智能逐漸成為各項產業的發展風口。在不久前剛結束的2016天津夏季達沃斯論壇上，人工智能技術引發與會者的高度關注，隨著海內外領先科技公司紛紛布局深度學習、圖像語言識別等技術，越來越多人意識到，世界的科技創新格局已經進入到一個“人工智能崛起的大時代”。

不僅如此， “人工智能”一詞也首次出現在國家級的“十三五”規劃綱要草案中，培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰略性新興產業發展行動。

“為什么人工智能這個詞比較熱，甚至寫入“十三五”規劃當中，其實關鍵在于它的核心技術模式目前已發生明顯的變化”，SenseTime （商湯科技） CEO徐立在接受經濟觀察網記者采訪時說，“過去的二三十年中，人工智能領域最流行的是統計學習推理，然而在2010年這個推理框架被徹底顛覆，推理原則發生本質的變化，不再利用先驗知識，取而代之的是通過單純的收錄與累積數據，將數據看作類似神經元的細胞，用計算機模仿人腦神經網絡進行迭代傳遞信息，從而處理復雜事物，擅長在大量數據基礎上進行判斷，也就是所謂的‘深度學習’。”

“深度學習”

徐立口中的 “深度學習”到底有什么特別之處？據經濟觀察網記者了解，“深度學習”一直應用于語音識別領域，由于其對數據沒有假設，屬于單純記憶型的網絡設計，在處理大數據方面擁有得天獨厚的優勢，能夠把語音識別率提升十多個百分點，大幅度提高識別效率。

由于計算機視覺處理較語音更為復雜，需要利用計算機模仿人眼構造，解決成像、求取深度、求取速度等多種問題，而這種技術又有極大的利用空間，人工智能方面的專家開始嘗試將深度學習應用于計算機視覺領域。

2012年，深度學習的鼻祖Geoffrey Hinton在計算機視覺領域標志性的學術比賽ImageNet“大規模物體識別競賽”中，將算法提升了十幾個點的準確率，奪得冠軍。2014年，SenseTime（商湯科技）曾在比賽中取得第二名的成績，同期參賽的第一名，是近幾年一直研究AI技術的谷歌公司。

據SenseTime（商湯科技） CEO徐立介紹，自2011年創始團隊就開始研究將深度學習應用于計算機視覺領域，目前擁有亞洲最大規模的研發團隊。徐立說：“深度學習本質即數據引導智能，主要分為三部分：第一，深度學習網絡設計的好壞是關鍵，這會直接導致視覺識別結果，目前公司有50名博士專注于這個方向；第二，數據收集非常重要，深度學習基于大量數據的積累，因此擁有足夠大的數據才能做歸納總結；第三，也是推動整個行業的本質性因素，那就是計算能力，如果處理數據的計算能力不足，會直接導致處理時間過長或處理結果不盡人意。”徐立在接受經濟觀察報記者采訪中提及了一個小故事，為了解決計算能力這一難題，SenseTime（商湯科技）的戰略合作伙伴NVIDA制作的GPU（General Purpose Unit ,即通用計算圖形處理器）可專門應用于人工智能領域，能夠大幅度提高迭代速度，進而加快產品上市速度。

做中國的原創技術性公司，僅有理論模型和研發計劃是遠遠不夠的，最重要的是需要擁有人才紅利。

人工智能的中國機會

“中國在人工智能方面的儲備并不落后，至少從人才儲備、場景應用以及數據累計等方面都有著自己的優勢，中國是存在彎道超車的機會的”，徐立認為，“中國的一直以來的考試選拔制度，將最適合從事科學技術研究的人選拔進了頂尖的高級學府進行科研。”

以SenseTime（商湯科技）為例，由于公司擁有50名博士的強大研發團隊，并且一直以來與包括香港中文大學在內的多個國內外實驗室合作， SenseTime（商湯科技）在人臉識別、人群分析、圖像增強等方面都達到了國內領先水平。

“現在市場中很多公司都在強調自己在做深度學習、在研究算法，其實大部分都是利用已有的深度學習的結果放在自己的行業上面去運用，這本身無可厚非，也擴大了人工智能的市場范圍，但問題在于，這不能推進深度學習本身的演進，只是推進了其在行業中的應用而已。”徐立在一次采訪中表示，SenseTime（商湯科技）要做的是進行核心問題的研究，利用強大的科研團隊做出更好的網絡設計，在技術領域深度挖掘，開發原創技術，這在中國的人工智能行業中屬于鳳毛麟角，但他相信這樣能夠走的更遠，也能夠帶動整個行業的發展。徐立的很多同事都是放棄美國的百萬年薪工作回到這里，他們的目的都是一致的，那就是做中國原創的技術性公司。

SenseTime（商湯科技）的目前模式為B2B2C，即通過其企業級服務，讓人工智能滲透到以億計的用戶生活中去——在移動互聯領域，與小米、華為手機合作推出智能人臉相冊、與中國移動結成戰略合作伙伴關系為其提供用于實名認證的人臉識別技術;在安防監控領域，與東方網力合作，打造智能交通管理系統;在互聯網金融領域，與融360合作推出“天機”風控系統，還與銀聯、京東金融等合作，涉及真人活體檢測、身份證OCR識別等業務。

徐立認為，目前是中國發展人工智能的最佳時期，其龐大的人口數量可以提供世界范圍內最強大的數據庫，市場方面伴隨科學研究的熱點正迅速增加，人工智能將會給市場帶來持續不斷的市場機遇，目前還有相關政策有望出臺，將會給相關企業鏈的產業帶來實質性利好。