經濟觀察網 記者 萬敏  “生成式AI（人工智能）正在席卷金融業，釋放新的生產力，賦能銀行數字化轉型，以前所未有的方式重塑全球金融業的格局。”《2024年金融業生成式人工智能應用報告》（以下簡稱《報告》）對生成式AI發展前景做出預測。

這份報告由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫，于2024年1月24日正式發布。

《報告》認為，一些創新的銀行將從“采用技術的銀行”邁向“最懂技術的銀行”，并向“最懂銀行的先進技術服務商”領域拓展，充分釋放其高質量數據價值，有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。

具體到金融行業的細分領域，《報告》提出，在零售銀行和財富業務上，大型金融機構每天開設的新賬戶數量巨大，需要更有效、高效的了解你的客戶（KYC）流程。生成式AI可以創建合成數據來幫助訓練KYC背后的機器學習算法。它還可以幫助為虛擬助手創建更準確的自然語言模型。

在中小企業銀行業務上，除了支持更復雜的虛擬助理之外，生成式AI還將幫助解釋包含非數字數據（例如商業計劃）的小企業貸款申請。

在商業銀行業務領域，生成式AI將加速商業銀行的后臺任務，例如在復雜場景下實時回答有關客戶財務績效的問題。它還可以通過增加某些經濟條件下業務績效的稀疏數據來幫助訓練預測算法。

在投資銀行和資本市場上，生成式AI可以幫助銀行對包含復雜、非流動性金融產品的資產負債表進行壓力測試。通過綜合各種場景的測試數據，生成式AI可以幫助使金融穩定措施更加精確并降低合規成本。

在支付領域，生成式AI進一步重塑交易方式?！秷蟾妗氛J為，基礎大模型支持的聊天機器人和虛擬助理提供即時客戶支持、解決查詢，甚至提供個性化的金融產品和服務。隨著人工智能算法分析客戶數據以提供量身定制的解決方案，漫長的等待時間和通用建議的日子已經過去。

《報告》指出，生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1—2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規?；瘧?。

《報告》還提及：“重要的是，生成式AI對銀行業務的影響將推動銀行自身的組織變革。生成式AI作為AI助手將取代一些數據量大的人工任務，會帶動銀行人力資源的優化配置，加快組織的去中心化，更多的推行扁平化組織管理。生成式AI成為‘副駕駛’，賦能銀行員工，提升員工的數字化能力，加速傳統的流程專家轉型成為數智化數據專家，推動銀行員工績效的重新定義和改革。”

度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數智化的延申，為企業降低成本提升效率；長期看，大模型將演進為超級智能體，重構企業業務流程。”

許冬亮稱，2024年將會是生成式AI應用涌現的一年，大量提升生產力的應用即將出現。在B端場景，生成式AI將把數智化帶到新的高度，大幅提升數據創造價值的效率。在C端場景，大模型已經在從大語言模型向多模態大模型、Agent智能體、甚至具身智能方向進化，這些新能力的注入，會極大提升AI的人類交互能力和任務處理能力。

《報告》主要負責人、清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示：“2023年是基礎大模型智能涌現的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容”。