以腫瘤領域“三駕馬車”奠定地位的羅氏，在第六屆進博會上官宣了在肝癌領域的中國首個個體化醫療（PHC）創新實踐成果——數字化輔助決策模型，自2018年以“個體化醫療——引領人類健康未來”為主題亮相進博，這是羅氏首次對外發布其在個體化醫療領域的成熟實踐成果。

經過六年的探索與積累，圍繞臨床決策支持、數字化患者遠程管理和個體化解決方案三大方面，羅氏個體化醫療在中國已取得階段性成果，交出了屬于羅氏的“中國答案”，這是羅氏對外展現的目前已經做的事情之一。但個體化醫療不比做藥，路徑相對沒有那么明確、有時候需要走別人沒有走過的路。那么羅氏還期待實現什么？其優勢又是什么？

羅氏制藥中國總裁邊欣坦言，羅氏的個體化醫療概念很好，但是總覺得概念不夠具象、還很遙遠，對此羅氏進行了一番梳理。在未來，羅氏會積極兌現產業變革所帶來的機遇，緊跟中國人工智能技術發展的最前沿，在實驗室解決方案、優化臨床實踐、臨床決策支持和患者監測四大戰略方向，以更快的速度、更高的效率、更精準的方式，打造以患者為中心的個體化治療模式，助力醫療健康產業高速、可持續發展。

羅氏制藥中國總裁邊欣

最近在進博會上展示的“中國答案”的一部分，只是開始，未來羅氏還會有更多聚焦個體化醫療的本土合作。

“中國答案”開啟更多可能性

運用于肝癌領域的數字化輔助決策模型，是“中國答案”的一個具體例子。

創新實踐成果首發會上，通過互動3D體驗中心和專家分享，全方位展示了運用于肝癌領域的數字化輔助決策模型。簡單來說，這個模型可為醫生診療提供臨床選擇依據，提高患者獲益的可能性，延長患者的生命長度和生活質量。

據了解，這個模型正在中山醫院開發驗證，領銜該項目的是中山醫院肝臟外科副主任孫惠川教授。

基于臨床醫生多年跟患者打交道的經驗，孫惠川教授表示，患者在考慮治療方案時，最關心的是治療的有效性。如果醫生擁有更好的工具能幫助判斷治療方案效果，則會大大改善患者的治療結局。根據目前進行的一些研究，孫惠川教授認為數字化輔助決策模型可以采取數字化手段結合病人臨床指標，預測患者治療獲益，為醫生診療提供臨床選擇依據。

復旦大學附屬中山醫院肝臟外科副主任孫惠川教授

在個體化治療上，羅氏一直走在國際前列。過往很多年，多創新治療方案、創新藥物問世，而羅氏在個體化醫療領域的探索，一直隨著基礎科學的認知演進而迭代。

以腫瘤治療為例，腫瘤最早的治療方案是化療，一款藥適用所有人；后來基因突變靶點的發現，靶向治療，也就是常規理解的“精準治療”慢慢成為腫瘤治療的重要策略，但是靶向治療也只是針對一部分人；隨著認知不斷往前延伸，患者更多的基因、病史、臨床治療反應數據能夠讓治療精準到個體隨著科學認知的快速發展，羅氏的策略布局也在調整，早在2006年，羅氏就將個體化醫療納入全球核心戰略。

據了解，羅氏目前已在中國打造了個體化醫療創新實踐管線，除了運用于肝癌領域的數字化輔助決策模型，還正在孵化和推進十多個個體化醫療創新項目落地，覆蓋腫瘤、神經內科和眼科等重點疾病領域，并利用羅氏在項目管理、組織運營等方面的優勢，提供供給和需求雙方快速匹配的信息平臺，幫助醫學科研者實現科研成果轉化。

以腫瘤領域為例， “乳腺癌、肺癌、大腸癌等已經進入到分子診療階段，肝癌還停留在靠傳統影像學方法和經驗判斷診療，缺乏精準診療系統?！睂O惠川教授表示，“通過分析肝癌特征建立的可視化決策輔助模型，可為患者用藥的有效性提供數字化證據，從而賦能醫生診療決策，為患者和醫生帶來更多獲益”。

孫惠川教授進一步表示，肝癌數字化輔助決策模型研發階段的患者數據在幾百人，都是高質量數據。

相比每年新發30萬-40萬的肝癌患者，幾百例數據看似不多，但是在醫藥研發領域，這已經是許多新藥上市臨床試驗招募患者的體量。高質量的數據來之不易，患者不僅要接受治療，而且一定要有臨床療效的終點。肝癌的治療往往有幾個療程，很多患者會選擇多地治療，但模型驗證數據需要從起始到結局的完整縱向數據。同時，模型又需要患者多個維度的信息，如患者的一般信息、影像信息、實驗信息、治療信息等，因此獲得幾百例高質量的患者數據并不容易。

“一旦擴大應用場景，模型的變量就會增加，模型表現可能也會不一樣。我們期望未來還有機會獲得更多的數據，在更多場景下面去驗證這些算法和模型的準確性和應用性?！睂O惠川教授說。

個體化醫療的四大方向

個體化醫療的概念很領先，轉換成具象的語言，羅氏的個體化醫療想做什么？

邊欣總結了羅氏個體化醫療解決方案四個方面的工作：

第一，實驗室解決方案。通過數據互聯與機器運轉提升實驗室效率，幫助實現實驗室智能化，從而提升藥品研發效率。

第二，優化臨床實踐。羅氏通過數字化手段減輕醫生負擔，提升醫生日常工作效率。例如，電子病歷生成可提高臨床醫生效率同時提升患者就醫體驗。

第三，臨床決策支持。以上述肝癌數字化輔助決策模型為例，可以解決全國各地醫療資源分布不均的問題，助推醫療資源均衡發展，將先進的治療經驗、智慧，以大智能、大數據、大解決方案的方式惠及中國各地患者。

第四，患者監測。隨著包括腫瘤在內的多種疾病逐漸走向慢病化，提高患者的依從性也成為提升患者治療效果的重要措施。羅氏通過數字療法工具來提供疾病監測管理，解決患者長期保持治療依從性的挑戰。例如，通過 DPMM (Digital Patient Monitoring & Management）患者管理工具，幫助醫生了解患者在離開醫院后的病情變化及治療效果，實時互動，讓患者擁有更好的依存性。

未來羅氏中國將整合全球視野和資源，積極與生態圈伙伴緊密合作，為醫生和患者開發數字化解決方案和創新服務工具，打造個體化醫療全球樣板。而在推動個體化醫療發展的過程中，醫生和企業的角色同樣重要。

在孫惠川看來，醫生能夠收集患者數據，并通過現有的OpenAI或者大數據算法等，將患者的疾病特征與治療結局串聯起來，建立某種聯系，預估患者治療結局。

羅氏制藥中國醫學與個體化醫療部總監沈霞芳的看法是，在推進個體化醫療的過程中，技術公司能用很好的算法匹配臨床應用場景，加速智慧醫療工具的推出，制藥企業能提供創新藥物和商業化經驗。

羅氏制藥中國醫學與個體化醫療部總監沈霞芳

“我們能夠將診療場景結合醫療需求，讓藥、械、數字更好地一體化，符合醫生的治療環境與患者的治療需求，加速個體化醫療創新方案惠及更多醫生與患者”沈霞芳說。

在中國，羅氏強調原創的數字化創新，這意味著對中國醫生和患者的痛點和需求更深刻的洞察，并堅持與醫院和醫生共創共建，才更具有改變患者健康結局的臨床價值，也更具可行性以及產品生命力。

肝癌數字化輔助決策模型和患者管理工具，目前都正在研發過程中，沈霞芳表示，羅氏希望最終探索產出一個可以被其他醫院、其他領域復制使用的產品?，F在的主要工作是基于核心技術，借助更多新的高質量數據驗證模型，當模型的性能更加穩定后再嘗試將其變為產品，期望兩到三年后，能夠有更多醫院使用上這些工具。