交通行業正面臨著從智能化到智慧化的轉變，然而，在龐大的數據量面前，交通行業單位的IT能力備受考驗，更好的提升IT能力、更高效獲取數據洞察、有效降低IT成本，將決定企業發展的成敗。本期《經觀會客廳》欄目將深度解析交通行業轉型先機。

本期嘉賓：張國華  國家發改委城市中心交通規劃院院長

主持人：郭宏超  經濟觀察報副總編輯 

“春運買票難，難于唐僧上西天”，網友經常用這樣調侃的言語表達對國內購票難的無奈。在今年2月，四川省南充地區電子客票服務系統全面上線，大大緩解了這一難題。當地的64個鎮鄉的旅客可以通過網站、手機APP、微信和自助售票機實現長途客車的購票。這一便民措施的成功實現是國家交通信息化建設過程中的一個小小縮影，這其實是國家交通部門、大型IT企業和民營企業共同力推“互聯網+轉型”的結果。

“改革開放30多年，中國交通行業在信息化方面取得的成績是巨大的。”國家發改委城市中心綜合交通規劃院院長張國華對經濟觀察報表示，成績具體體現在三個方面：一是交通運輸要素資源的數字化，二是運輸管理的智能化，三是運輸服務的信息化。

在移動互聯網時代，交通行業與其他行業面臨的挑戰相近，即整個交通發展要從智能化轉變到智慧化，要從原來的計算機和互聯網，轉變到云計算、大數據和“移動互聯網+”，這對交通行業來說是一個極大的挑戰。目前行業面臨的主要問題是“信息孤島”，即信息的碎片化，如鐵路系統有鐵路系統的信息、民航系統有民航系統的信息、公路系統有公路系統的信息，這些系統信息缺乏聯系和整合。除了不同領域之間有信息孤島現象，在相同領域之間的不同組織之間信息也缺乏整合。

隨著中國移動互聯網的快速普及，終端用戶的不斷增加造成了用戶數據量的指數式增長，對中國交通運輸行業的相關單位和企業造成了極大的壓力。再加之，中國城鎮化的快速推進，使得城鎮人口以及城市間流動人口的組成更加復雜，由此造成的是人們對交通領域服務需求的愈加多樣化與多元化。僅以滴滴、神州等互聯網租約車平臺的誕生就可以看出這種市場需求的部分釋放，給行業和民眾出行帶來的巨大改變。

“我們看到政府、以及市場化的企業，已經在積極的擁抱這一趨勢，這其中也包括傳統的企業正在積極的轉型。”張國華說。為迅速解決“信息孤島”癥結，政企聯手的城市內部的交通信息整合工作正在推進。在中央政府積極支持交通運輸領域的信息化，“十三五”規劃落實“互聯網+”的背景下，互聯網+交通、高效物流、大數據的發展和應用、車聯網等的快速建設，已經風起云涌。

“三用”訴求倒逼企業轉型

在張國華看來，順勢而為選擇轉型的交通行業相關企業，歸根結底，需要解決“實用、好用、耐用”的問題。所謂“實用、好用、耐用”，落實到企業所提供的產品或者服務，就是要安全、便捷、高效。這里可以舉一些“實時數據洞察”的例子，如不少航旅人士在用的航旅縱橫手機APP，用戶足不出戶就可以第一時間查看航班信息。這只是簡單的數據洞察能力，而如果需要針對居民出行數據、天氣數據、商家數據進行更多復雜的數據洞察和分析，以便得出新的商業機會等時，就會更加復雜，這也是企業和行業轉型的機會所在。

這些類似的應用更加需要實時的數據處理能力、系統的分析能力，對于底層計算能力的要求是非常高的。

“這僅僅是獲取信息，其實交通行業對數據處理的穩定性要求完全不比銀行系統低，一秒的‘宕機’都可能造成巨大的損失。”一位大型IT企業對經濟觀察報表示。而現實是，數據顯示90%以上交通行業的數據分析企業是達不到現有要求的，需要大型云計算企業的介入，憑借更為領先的IT系統穩定、安全地承載超大量數據，并利用數據提供實時分析洞察。

研究多年“產業•空間•交通”新型協同規劃技術體系的張國華，對“未來交通出行鏈條”有更多愿景。“未來交通出行鏈條，應放在國家城鎮化、國家現代化等更大的尺度上。如何構建未來交通的生態圈？如何讓生產空間集約高效？如何獲得可持續發展的競爭優勢？是未來需要解決的問題。”

這樣的愿景是基于對交通信息化的深刻認知。交通信息化要解決兩個問題：第一如何讓人們的出行更加高效；第二出行到達目的地后，如何讓人們交往、交流的空間環境更加宜人舒適。交通運輸行業相關企業，對交通生態圈未來發展趨勢的把握和視野，決定著企業的未來走向。“龐大的數據壓力為我們未來的全面創新帶來更大的機會，但這個新機遇的把握不僅取決于用什么樣的技術，還取決于用什么樣的理念。”張國華強調說。

“不積跬步，無以至千里”。這就要求交通行業生態圈中的應用單位、解決方案提供商、IT廠商、用戶等主體思考如何實現更快速、直接的交流和互動？要想多方合作推動創新，在開放、開源的技術平臺上更容易實現，因為開源技術及平臺的本質特性能加速服務迭代。事實上，越來越多的行業應用單位已開始將其關鍵業務遷移到開源環境中。根據Gartner2015年報告《State of Open-Source RDBMSs》預測，到2018年，將會有超過70%的新企業應用基于開源關系型數據庫管理系統（OSDBMS）開發，取代50％的商業關系型數據庫管理系統實例。

而在這方面，一些大型IT企業已經做好了充分準備，通過基于開源平臺構建全球和本地生態圈，促進行業內及跨行業之間的開放協作。

日前，在日前Easystack舉辦的Openstack創新盛會上，即出現了IBM、國家電網、順豐速遞、郵儲銀行、農信行、TCL、電信集成、國電通、樂視云、英特爾等不同企業的身影。在OpenStack這個全球僅次于Linux的第二大開源社區，已經有超過585家企業，接近4萬人通過各種方式支持這個超過2000萬行的開源項目。僅僅兩年的時間，Easystack通過聚焦行業云平臺和場景化需求，涉足到金融、電力、電信、銀行、稅務、政務等諸多領域。我們在由Linux基金會主導的Hyperledger（超級賬本）項目中，也看到了眾多廠商在推動區塊鏈技術商業應用方面的聯手。另外，我們也能看到像IBM等國際廠商基于開源的前提與國內合作伙伴、企業客戶聯手構建本地生態系統方面的舉措，為的就是更好地滿足本地行業用戶的需求。

敏銳抓住轉型方向

伴隨著我們互聯網+、大數據、云計算進一步的發展，整個全球和中國都進入了第四次工業革命。就交通行業而言，日益緊密的生態交互與合作對交通業相關企業及單位的IT系統提出了更高要求。就IT這一端來看，大概可以分為三個層次，第一個層次是硬件方面，第二個層次是軟件方面，第三個層次是應用及其商業模式。

“基于‘互聯網+’的交通運輸企業會把這些數據作為將來進行商業模式創新的重要基礎。”張國華表示。大數據就是信息，制式是這些信息構成的網絡。對于大數據的使用，更重要的是用什么樣的邏輯去解決制式，建立更大的構架。

交通業相關企業的IT能力建設已經進行了很多年，這項工作從未停歇，基于現在大數據壓力的陡增，對該領域的IT系統的升級，已經提上日程。在升級探索的過程中，區塊鏈技術和認知計算等技術引起了大家的興趣。

隨著“互聯網+”的進步和發展，區塊鏈技術和認知計算是當前大家比較關注和呼應的兩個熱點。區塊鏈技術的特征是去中心化，能夠推動更為高效、安全的跨界商業交易。以前信息必須匯總到政府平臺，然后再發布?，F在很多信息通過虛擬平臺直接和用戶建立關系，如優步和滴滴所使用的就是這種。未來，基于區塊鏈技術“多副本實時數據”的特性，信息的真實性、及時性、共享便利性將得到更大的提升?？梢韵胂笠粋€場景，用戶通過APP約車，預約車輛的信息同時由用戶、交通監控系統（路網攝像頭）、出行平臺的GPS系統共同驗證，顯然其安全性將得到極大的改進。

區塊鏈的另一個應用是信用體系。如果每次交易都可以在網絡上做好記錄，就意味著中國真正進入了信用經濟的社會，那樣中國會有一個更好的發展，交通運輸企業也會有更好的發展。

再說認知計算，也被稱作人工智能皇冠上的“明珠”，能夠通過與人的自然語言交流和學習，處理和分析由用戶產生的大量非結構化數據。憑借這些特性，認知計算或許將對交通行業的信息化進展貢獻“加速度”。數據終端的多元化以及我國旅客組成的多樣性，都使得由各種終端產生的旅客數據呈現日益激增的態勢，這其中的數據大部分都是圖像、聲音等非結構化數據，無法由一般的計算技術進行有效分析。而認知計算則不同，將能夠通過分析并從中學習這些旅客的數據，生成評估和推理，幫助交通行業單位實現對大量旅客數據的深度洞察，有助于為旅客提供更為個性化的精準服務。認知計算對一個行業的變革是巨大的，以保險行業抓騙保為例，以往都是靠人工調查分析，如今使用認知計算分析，能夠分析得更為精準，效率更高。認知技術是學習人的思維模式，進行的一種快速智能分析的過程。他將在各個行業包括社保、金融、交通等有廣泛的運用，當然它他對IT能力也提出了高要求，為了將認知能力構建在重要的物件、產品、系統和企業資源中，企業必須構建新型IT基礎架構。如果若想要快速、且經濟地完成這項工作，企業必須確保公共云、私有云及混合云提供的技術、分布各地的設備、連于物聯網的設備及以及現有的系統之間保持互相協調一致。

除了新技術的應用，交通行業的應用單位在進行信息化轉型的過程中會面臨IT成本的壓力，包括資金層面、人員管理、機房空間等壓力，這就涉及到“IT成本節約”的問題。。這要求需要轉型中的企業，放眼未來數十年甚至更長時間，去關注企業自身的發展。，思考什么樣的IT系統對于企業發展更有利。業內專家表示，采用Linux操作系統環境比運行與維護相似操作系統成本能降低幾乎30倍。主要有以下幾個原因優勢：一是低軟件成本；二是低人員培訓成本；三是低移植成本；四是低管理成本；五是高性能，Linux高性能方面的特點表現在Linux系統資源的低占用率和在高性能運算的優勢。然而，如想要最大限度地挖掘Linux在成本方面的優勢以及在性能上的潛力，使得企業或應用單位在將關鍵任務遷移到開源環境、利用開源平臺發展新興工作負載時高枕無憂，則需要無論是從當前還是長遠來看都具備性能領先性的底層IT架構的支持。

日本某銀行將原來運行在104臺服務器上的多渠道系統整合到2臺z Systems主機和18臺Power服務器（其中網銀的所有業務、電話銀行等業務的數據庫都整合到z Systems主機上，其他業務的應用部分整合到Power中）上后，服務器數量減少81%，占地空間減少40%，與x86分布式環境相比，投資減少1500萬美元，維護成本降低了20%。

“對于投身交通運輸行業信息化的企業，要想有所創新和創造，誰敏銳的抓住了未來方向的判斷，誰就會成為真正成功的企業。”張國華表示。這意味著，想要在“智慧”交通大產業中分食蛋糕，考驗的就是轉型企業有沒有足夠的“智慧”！