經濟觀察網 記者 錢玉娟

一年一度的中國國際進口博覽會（下稱“進博會”），鄧白氏已經連續六年參與其中。這家成立至今已有184年的數據服務商，在第八屆進博會期間，聚焦企業出海，展示了它可提供的出海全鏈路解決方案，并與上海自貿區臨港新片區管委會及該區的跨境數據科技公司，以及上海外服（集團）有限公司等達成戰略合作。

在本屆進博會期間，鄧白氏還首次面向中國市場的個人消費者推出了C端產品“龍易查”。鄧白氏將以往服務大型企業的數據能力，轉變為大眾可用的商業盡調查詢工具，將觸角從B2B向B2C延伸，被視為其在中國市場的關鍵轉型。

鄧白氏中國區總裁吳廣宇接受經濟觀察報記者采訪時表示，戰略調整并非偶然，“我們在理解中國市場的特殊性及客戶需求、法律法規等要求基礎上，致力于推進全球產品模式的落地，以及研發符合中國市場的產品和服務”。

以下為對話內容：

經濟觀察報：鄧白氏的業務一直To B，為什么今年帶來了一個C端產品？

吳廣宇：國內當前不論B端應用還是C端應用，最終都是企業客戶對數據的使用，因此，我們的業務模式也可以是B2C，借助C端個人用戶的關注進一步增強鄧白氏在B端的影響力。

我們關注的是如何降低數據使用和洞察的門檻，讓更多人能夠方便快捷地獲取和理解這些數據。隨著AI技術的發展，鄧白氏也在思考從數據中挖掘出對人們更有價值的信息，并賦能他們的決策以提高效率。

我們擁有豐富的B端數據類產品平臺，服務于大量客戶，同時他們也需要在手機端有一個應用，順應客戶的需求，也能將服務串聯起來。不過，在行業拓展方面，大型企業依然是我們的核心客戶，只是有了C端應用后，我們能夠更好地服務于中小企業市場，從而覆蓋更廣泛的客戶群體。

經濟觀察報：國內面向C端可用的數據查詢工具，競爭很激烈，龍易查有什么特點呢？

吳廣宇：我也熟悉其他幾個企業查詢工具，它們主要是基于國內的工商數據，“龍易查”的方法論卻大相徑庭。我們采用的方法是全球數據，這次進博會參展企業也都包括在內，當我們參觀每個展臺時，會先查看企業的基本情況，這是如何實現的呢？答案在于我們擁有全球數據庫，并且這次將其與中國研發力量相結合，這是我們的第一個特點。

第二，我們擁有付款數據等獨特維度的數據，這些能直接揭示企業的外部付款情況，相較于財務數據更為直觀。如果企業頻繁拖欠付款，實際上它的財務狀況已經很危險了?！褒堃撞椤蓖ㄟ^企業征信將企業30天以上的付款記錄捕捉下來，并將原始數據反映在企業評分上，這在全球范圍內都是適用的。因此，當中國企業走向全球時，他們可以避免與有問題的企業合作，從而遠離潛在的風險。

通過這種方式，我們也成功地為許多海外企業在中國找到了合作伙伴。更為精準的數據維度，也讓更多優質的企業能有更好的生態位，從而構建起一個更加健康的營商環境。

經濟觀察報：數據維度不同，還要關聯全球企業數據，這難嗎？

吳廣宇：以中國企業進入海外市場為例，它們往往會使用一個不同于中文名稱的海外名字，但海外多與中國的工商注冊不同，不同公司間會出現重名，這時，清晰地了解和區分這些公司信息，建立一個全球數據治理體系就變得至關重要。

鄧白氏曾在1963年創建了一個全球企業數據編碼系統，為每家企業賦予了唯一的身份識別號碼，直接解決了企業唯一性識別的問題。通過動態編碼，即使在企業重名的情況下，也能準確區分出不同。

經濟觀察報：鄧白氏的數據服務與其他數據咨詢服務公司的差異化體現在哪里？

吳廣宇：我們和咨詢公司都是在幫助客戶做決策，但這背后需要數據支持，以及相應技術去處理相關數據。我們做的是將數據技術和場景知識結合起來，形成一個解決方案給到客戶。與其他咨詢公司或純的數據供應商最大的不同點是，我們需要理解數據和技術，以及應用場景。

經濟觀察報：現在各行業討論數據和AI技術時，都離不開隱私安全等問題，鄧白氏在這方面有哪些舉措？

吳廣宇：鄧白氏是跨越近三個世紀的企業，在全球兩百多個國家和地區運營、采集數據，并將其商業化，其基礎就是要符合各地法律法規和監管要求。作為中國首家外資企業征信機構，我們的核心數據庫已獲得公安部等保三級認證，這是同類企業中不多見的高標準數據安保措施。另外在數據管理方面，我們實行數據分級、分類的安全保障。鄧白氏還是海南省首家獲得國家網信辦批準進行數據跨境流通的企業。因此，我們一直致力于在中國的監管要求下，將數據采集、加工、存儲、商業化分發及刪除等全鏈路生命周期相結合。

重視數據安全合規是基礎，還需要關注數據的使用范圍和限制，數據并非簡單復制后即可無限使用的資產，我們的數據必須在特定的授權范圍內、區域內以及時間內使用，以避免數據的隨意轉發和濫用。

目前處于AI智能體時代，智能體能夠與數據進行有效互動，這個過程更要求我們采取嚴格的數據授權和安全措施，既確保法律合規性，也從技術層面為客戶提供一種安全的數據使用體驗。這也是鄧白氏區別于其他數據服務商的優勢。

經濟觀察報：鄧白氏在AI技術上有怎樣的應用創新？

吳廣宇：以往，數據是無形的，客戶需要通過一個用戶界面與之交互，但在兩年前，我們開發一個良好的用戶界面可能耗時六個月或更長。如果是大規模應用，雖然API系統接入可行，但接入成本高且客戶無法直接看到內容，因此多是大型企業在用。直到生成式AI的出現，數據的使用門檻降低。

從去年進博會發布Chat D&B以來，我們對AI的理解和應用有了進一步的發展，生成式AI又向前一步，轉變為Agented AI（代理化人工智能），這也就是智能體，不僅能夠總結生成內容，還能智能化地規劃任務并執行更多理解，這也標志著數據行業在發生根本性、顛覆性的變革。

可以設想一個全自動的工作流程，是由具有不同專業能力的智能體完成的。例如財務智能體和信用智能體等，結合長期的數據積累和專業知識，直接服務于客戶。因此，面對大量競品，我們正在努力將整個數據集轉化為AI智能體可利用的狀態。

經濟觀察報：不少從事數據服務的公司，擁抱AI進行轉型時，內部往往需經歷一個痛苦的改造過程。

吳廣宇：開始做任何事情都會是最具挑戰性的，我們需要動員來自一線的同事，因為他們最清楚日常工作中，哪些方面可以被AI賦能。同時，公司層面也有相應的產品和戰略方向規劃。

這次的AI變革浪潮中，如果智能體之間能夠相互協作，可以預見的是，帶來的變革也將尤為顯著。不過，創新并不意味著第一天就要徹底顛覆所有事物，而是首先專注于現有流程的優化。我認為，重新審視現有數據流和工作流，AI創新是一個逐步解決問題的過程。

經濟觀察報：鄧白氏曾提及在進博會實現了從“參展商”到“投資商”的轉變，你如何總結在中國市場發展的投資經驗？

吳廣宇：我們公司并不屬于風險投資類型，主要焦點還是放在與自身業務相關的領域，從最初的信用服務到發現數據在不同場景中的應用潛力，我們致力于在不同場景下拓展數據應用，擴大數據覆蓋的范圍和應用場景。

我認為，中國的大型企業在數據利用方面仍有很大的潛力可挖。作為數字化轉型的先行者，大企業擁有先進的技術、充足的人力和物力資源，能夠為創科技術的發展提供助力，通過與大型企業的合作，鄧白氏也在賦能千行百業。

同時，我們也應該關注腰部或中小企業，它們的增長速度和創新活力往往超過大型企業。從去年開始，我們不僅關注區域市場的企業發展，也加強了與蘇州、深圳等地方政府的合作，長三角和珠三角地區正在涌現許多高成長性的新興企業，上述合作項目預計將成為我們未來增長的重要驅動力。

另外，我們還正基于當下火爆的人工智能、具身智能、低空經濟、車載智能等領域，做一些深度的數據與需求挖掘，從而去提供服務。

（作者 錢玉娟）