經濟觀察網 記者 石震方 3月5日，記者從京東集團（HK.09618）獲悉，全國政協委員、京東云事業部總裁曹鵬提交了五份提案，分別是《關于充分發揮民營企業吸納就業主力軍作用的提案》《發揮產業互聯網平臺作用，打造實體產業數字化轉型直效通道》《加速發展新質生產力，推動國產自研技術和產業發展深度融合》《推動跨境醫藥電商健康發展》《推動農業科技和品牌建設，助力農產品加工業高質量發展》。

關于近期被反復提及的“新質生產力”，曹鵬表示，“新質生產力本身也意味著以云計算、人工智能等為代表的先進計算技術與數智化機器設備、數智化勞動者等新要素緊密結合，形成新的生產力形態”。因此，曹鵬認為要以國產化算力底座推動新質生產力發展。

新質生產力持續發展要求核心技術自主可控，關鍵技術自主自研已迫在眉睫。京東通過自身的實踐和調研發現：目前還普遍存在“國產化”與“產業數智化升級轉型”脫節的問題，一些國產化舉措沒有真正融入產業實踐，沒有創造產業價值。同時，國產化存在靜態替換的情況，即沒有面向未來升級而規劃，導致國產化缺乏前瞻性和發展潛能。

針對這些問題，曹鵬提出四點建議：

1、自主研發和產業發展相輔相成。發展新質生產力，企業亟需從源頭和底層解決關鍵技術“卡脖子”問題，加速關鍵技術研發突破，提高自身的核心競爭力，同時以產業價值驅動技術創新。特別是在以大模型為代表的AI（人工智能）技術創新大潮中，一方面需要建立自主研發和產業發展相輔相成的正循環，另一方面也需要利用大模型的契機，落實自研技術從靜態的替代，到從系統規劃建立就走出自研技術原生路徑的關鍵舉措。建議以政策引導、模式推廣、典型案例樹立等方式，推動實體產業和技術服務企業把國產化的產業價值作為第一目標，形成新質生產力對產業的扎實助力。

2、鼓勵國產智算軟硬協同，支持大模型創新與應用。自ChatGPT發布以來，國內一大批科技公司爭相發布大模型產品，加速行業發展。然而，芯片管制持續升級。算力是訓練大模型的基礎，尋求大模型算力集成設施國產化替代迫在眉睫。只有擁有自主可控的算力底座，國產大模型才能夠在這場AI競賽中取得先機。此外，軟硬協同才能最大化發揮智算底座的作用，例如，提升算力底座的效率，既要考慮GPU（圖形處理器），也要考慮算力調度的軟件。建議抓住大模型發展的契機，通過政策鼓勵國產化GPU適配國產的算力調度軟件，建設自主可控的智算基礎，支撐行業智能化發展。

3、建設分布式新型數字基礎設施。傳統基礎設施采用集中式服務器、存儲、數據庫、中間件、安全等技術。這種傳統集中式架構，很難滿足資源的彈性擴展，以及應用的敏捷化構建。云原生、分布式架構的特點是伸縮快、開發快、上線快、速度快，從而讓業務能更快滿足需求變化。建議通過政策引導、標準制定等方式，避免國產化替代變成傳統集中式到國產集中式的平替；建議推動采用云原生、容器化、分布式的新型數字基礎設施，在國產化替代的同時實現技術革新升級。

4、鼓勵鏈主企業推動生態鏈上下游應用自主研發技術創新。數字化轉型正在從“企業級轉型”升級到“產業級轉型”。產業領軍企業牽頭，產業鏈中小企業融合推動數字化轉型成為新質生產力發展的重要模式。自主研發技術應該在傳統企業應用替代的基礎上與新的產業級轉型相結合。央國企或者行業龍頭企業帶動全產業鏈大中小企業的業務融合轉型與國產技術應用更為重要。鏈主企業在國產技術推進中，應發揮排頭兵作用，從主導者向推動者轉變，參與制定行業標準。建議鼓勵鏈主企業在自身關鍵業務實現國產技術應用的同時，推動生態鏈上下游國產自主研發技術替代，進而促進產業生態繁榮；同時，建議直接給予鏈主企業相關的政策和補貼支持，讓他們更加開放、高效地選擇技術服務伙伴。