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  • 小巨人 | 深蘭科技創始人陳海波:努力打造專精特新企業集群

    2021-12-24 21:21

    經濟觀察報 記者 汪青 作為新一輪科技革命技術的人工智能,正在不斷重構產業發展。

    “比如傳統制造業的鋼鐵產業,就鋼板瑕疵檢測而言,以前都需要等待鋼鑄板坯冷卻后再由質檢員肉眼觀察,耗時長效率低,且肉眼容易疲勞,最終造成瑕疵品流出。”深蘭科技創始人兼CEO陳海波告訴經濟觀察報記者,高溫傳統人工檢測根本無法實現,更別說收集檢測數據以及作業標準化,但是在人工智能技術的加持下,這些問題逐漸迎刃而解。

    作為國家級“小巨人”企業,深蘭科技這家成立于2014年的人工智能企業,一直專注于專精特新賽道,形成了以研究院為基礎,并在多行業進行布局賦能的公司架構。

    在陳海波看來,專精特新一直是深蘭科技發展方向,獲得這些稱號對于企業本身的變化并不大。未來,公司將堅定不移走專精特新發展之路,堅持創新驅動,專注細分領域,緊貼市場需求,讓更多的項目和產品獨立進入市場,努力打造專精特新企業集群,貢獻人工智能企業的科技力量。

    “一橫一縱”公司架構

    在2014年創立深蘭科技之前,陳海波已在國外進行十余年人工智能領域創業,這也為此后公司的發展積累了原始資金和技術。

    眾所周知,人工智能是個燒錢的行業,然而深蘭科技的融資規模一直不大。對此,陳海波認為,融資金額與實力不能劃上等號,科技企業要看長期的發展性,深蘭科技每年訂單還在持續增長。

    深蘭科技的組織架構可以被概括為“一橫一縱”。具體來看,就是采用科學院+公司的組織機制,在基礎研究與應用開發方面持續發力。目前深蘭科學院一共設有人工智能研究院、智能汽車研究院、自動化研究院、生命科學院及AI腦科學研究院及前沿科學研究院等六大研究院。

    同時,以自動駕駛、生物智能、計算機視覺及認知智能等技術為核心,依托“科學院”體系科研力量,推動“學”“研”結合,打造平臺化算法輸出、集成搭載和硬件交付的完整業務鏈,快速實現AI科學技術產業化落地。

    陳海波認為,人工智能既是國家戰略科技力量強化的重要前沿領域,又是與各產業深度融合、引領經濟社會智能化升級的硬核科技。公司以計算機視覺起家,科學院“加持”,全盤了解具體業務的底層邏輯,尋找由真實痛點組成的AI使用場景,逐漸打造出了一個孵化眾多技術和產品的AI能力平臺,其中大部分都發展成了“專精特新”項目。

    “在深蘭科技發展的核心邏輯中,始終認為應在基礎研究方面做好自己的事情,不要總是跟著別人的腳步。”陳海波表示,未來十年公司會繼續加大在人工智能的基礎研究,成為軟硬兼備的企業。公司在技術軟件方面多次獲得驗證,軟硬兼備也逐步實現,未來將對標優秀企業,繼續市場開發,提升運營能力,努力成為涵蓋多個領域的頭部企業。

    多元化布局

    縱觀深蘭科技7年的發展情況,可以發現公司并沒有選擇在某一領域給自己貼上標簽,而是迅速在多個領域進行布局,從智能機器人、智能大健康、智能駕駛到智能工業四大產業化版塊,綜合配套人工智能產品與定制化AI解決方案。

    陳海波認為,技術是推動社會進步的重要力量,一個偉大的企業是可以將技術進行賦能,推動產業升級發展,為中國新基建建設賦能,為即將到來的第四次工業革命中的中國科技提供助力,為實現“人工智能,服務民生”的企業愿景不斷努力。

    四大產業化板塊具體來看:深蘭智能機器人板塊,依托深蘭科學院在計算機視覺、導航技術、路徑規劃、人機交互、生物識別等領域的AI技術積累,深入智能機器人各個細分領域,以產學研一體化的高端機器人研發團隊,先后研發出多款智能機器人。

    深蘭智能大健康板塊,依托深蘭科學院在生物智能、基因檢測、腦機接口、紅外及3D成像、深度學習算法等前沿領域的技術積累,在智能大健康領域實現了科技成果的轉化與應用。目前深蘭已成為全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業,國家工信部曾書面表彰深蘭科技明星產品“貓頭鷹”在抗疫過程中的卓越表現。

    深蘭AI智能駕駛板塊,依托深蘭科學院以視覺為主的多傳感器融合技術,結合精準定位導航、強化學習的決策系統和最優化車輛安全的規劃控制技術,打造平臺級自動駕駛車輛級解決方案。自2017年以來,深蘭先后研發并推出了移動零售商用車、熊貓智能公交車、AI智能掃路機以及氫能源物流車等,其中熊貓智能公交車已獲5張自動駕駛測試牌照及商用牌照,熊貓公交也是工信部公告目錄的惟一的自動駕駛大型公交車。

    深蘭智能工業板塊,致力于幫助企業實施數字化轉型,通過機器替代、視覺檢測、流程優化管理、三維建模、高精度分析、設備數據感知控制、大數據計算預防性維護、工業智聯網等人工智能前沿技術賦能傳統產業,采用流程建模,增加工廠透明度、可控性與生產工藝的正則化迭代。

    其中,工業智能化作為深蘭AI技術賦能的最重要板塊之一,目前已經加速落地。

    除了鋼鐵行業,深蘭工業AI技術已應用行業方向還包括芯片封裝、半導體生產、醫藥產品、紡織品生產、汽車零配件、飛機零部件、木地板等行業及工業大腦、工廠大腦等AI行為檢測。

    可以說宏觀政策的變化一直在指引著深蘭的發展,掌握時代脈搏,貼合民生需求,緊跟國家戰略尋找方向。

    “如果說要給2021年鎖定三個關鍵詞,那么一定是反思、重構和規劃。首先技術、政策等變化讓行業和所處的企業均迎來較大變化,因此需要不斷去反思;其次,在當前外部行業變化后,就要將公司板塊進行重構,努力打造成上海新名片新品牌。”陳海波坦言,最后則需要對未來發展進行規劃,深蘭科技的答案就是堅定走專精特新發展之路,推動產業升級發展。

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