經濟觀察網 記者 姜鑫 保險產品加入量化分析將產生怎樣的化學反應？保險業智能創新聯合實驗室正在進行這樣的嘗試。

9月4日，保險業智能創新聯合實驗室(Insur AI lab)在北京大學揭牌成立，保險業智能科技服務商豆包網與北京大數據研究院作為實驗室的聯合發起方，正式對外發布該實驗室首期研究成果及二期的規劃方向。

保險產品條款是投保、核保、核賠、理賠的重要依據，也是保險大數據分析的基礎，然而現實中保險產品不僅分類復雜、條款設計復雜，而且標準數據缺乏，用戶理解困難。因此，保險業智能創新聯合實驗室便將注意力首先放在了保險調侃上。據實驗室主任、北京大數據研究院自然語言處理與認知智能實驗室主任、NLP專家、博士生導師趙東巖介紹，實驗室首期目標是圍繞保險產品條款的智能解析，構建保險產品知識圖譜進行的。

實驗室率先發布了保險產品條款智能解析引擎（PPE）。該引擎可以對版式文檔（PDF）進行智能解析，通過結構化提取和通過版面理解、自然語言處理技術，以及文本分析、機器學習與計算機視覺等核心技術，實現全自動、高精準度的保險產品條款的智能解析，且已申報相關發明專利4項。目前，實驗室已對2萬多個保險產品條款進行了解析，對其中的3000多個重疾類保險產品條款進行了深度解析。

在此基礎上，實驗室從智能解析引擎到知識庫，通過保險產品條款深度解析，提取語義標簽，形成了保險產品條款知識庫圖譜。據了解，目前實驗室的知識庫，擁有上百家保險公司，2萬多款保險產品，其中重疾險3100多個，承保疾病4萬項，涉及疾病460種，形成圖譜節點4.2萬個，關系5.5萬個。目前，這一數據還在不斷增加中。

趙東巖表示，實驗室將加快保險領域知識庫建設，通過數據采集，數據清洗，知識發現等手段，構建覆蓋更全面，知識更加精準的知識圖譜；同時通過保險產品比對，量化分析及智能推薦，強化在智能算法及實際應用方面，為智能核保、智能核賠提供數據、算法及模型，最終實現核保、理賠一體化AI方案。

海量數據基礎上，實驗室的二期目標落在了保險產品的量化分析上。據豆包網CTO孫字弋介紹，下一步，實驗室(Insur AI lab)二期規劃目標將圍繞保險責任的量化與新保險責任的發現兩方面深入推進。孫字弋解釋，這一應用方向將涉及到如何定量分析一份保險涵蓋的責任，以及對一個如涵蓋意外+重疾的保障方案如何定量描述它的組合責任等，還可以為銷售場景下家庭綜合保險保障缺口提供定量分析。

行業專家表示，實驗室這一規劃，可以幫助銷售場景下，保險銷售人員在面對客戶為什么要買保險、能買那些責任、應該買多少保額等這些實際應用問題時，提供更加有效的量化分析工具，從而建立不同場景下的賠付額與責任之間的精確匹配關系。不僅如此，該專家還表示，在當前保險產品不斷更新的背景下，如何對一個保險產品，快速解析出其保險責任，為銷售人員和用戶提供這款保險產品的獨特性，從而可以快速比較發現市場上新舊保險產品的不同以及新的保險責任，更為具有重要的應用價值。

孫字弋介紹，在實際保險場景應用中，實驗室目前已實現對于不同產品相似度的比較，基于保險條款解析引擎提取的全量保險條款內容，利用simhash算法，進行保險條款的相似度查詢對比，可以從不同維度發現相似的條款，以及條款內容的更替，包括同一產品的不同備案修改以及同一公司或不同公司的相似產品比較。