經濟觀察網 記者 田進 8月31日，在2019中國500強企業高峰論壇分論壇第三屆信息安全產業發展論壇上，中國科學院計算機網絡信息中心副主任謝高崗發表演講表示，目前國家互聯網發展迅速，在人、物體、信息的三維融合中，帶來了數據量的激增，此時，如何存儲數據并獲得數據的價值成為了一項巨大的挑戰。

根據IDC的預測，全球的數據量將從2018年的32個ZB，增至2025年的125個ZB，其中中國的數據增長量最為迅速，預計到2025年中國的數據量將會增加48個ZB，成為全球擁有最大數據的國家。

高崗表示，當前，數據存儲主要面臨安全性及高能耗兩方面難題。以下為經濟觀察網整理的現場演講文字精簡。

數據的安全性

此前，北京的一個醫院感染了勒索病毒，勒索病毒傳到社保系統，接著從社保系統傳到更多的醫院，很長一段時間很難恢復數據，導致我們回到20年前醫院掛號的流程，最后把數據解密打開，也花費了很多的錢財。

其次，對于大數據泄露，從企業到國家網絡空間，都是非常嚴峻的問題。

2018年8月28日，華住旗下酒店（漢庭、禧玥、桔子、宜必思等10余個品牌）發生用戶數據泄露，包括酒店開房記錄，住客姓名、手機號、郵箱、身份證號、登錄賬號密碼等約5億條數據，被賣家打包出售。后來就黑客如何突破數據進行溯源分析發現，8月4日，黑客通過VPI服務器登陸進入，然后把黑客軟件下載在服務器上，從而通過服務器把殺毒軟件關閉，8月5號就開始傳出一部分數據，接著通過數據得到更重要的服務器用戶名稱和密碼，8月14日，整個核心數據庫就被導出。

國家網絡空間層面，比如說斯諾登曝出來的美國棱鏡計劃——美國和相關的科技公司合作，通過互聯網實時監控所有的EMAIL 、volp、社交網絡，同時監聽互聯網終端設備、軟件等。

面對這些威脅，信息防護卻是非常困難的，以前系統可以設置黑名單、白名單來允許哪些用戶可以訪問，哪些不可以訪問。在現有的信息系統下，5G和4G的用戶訪問地點是不確定的，所有信息系統永遠會存在不知道的漏洞，或者存在漏洞還沒有修復的情況，因此也沒有辦法設置一些非常確定性的規則來應對非確定性的攻擊。

高能耗

第二，數據量的激增會造成非常大的能耗。工信部2018年2月份做的一份統計顯示，2017年國家有28.5萬個數據中心，總耗電量超過1200億千瓦時，占整個國家2%的用電量。預計到2020年用電量還將翻一倍，達到2962億千瓦時。因此隨著數據的增加，把能耗控制住也成為一個很大的問題。

存儲的介質不同，對應的能耗也不一樣。如光存儲的優點是能耗非常低、存儲的時間非常長，同時只能讀取、病毒無法感染等，但缺點是吞吐量比較低，只有28兆/S讀寫的速度.

因此，我們在探討說有無可能建立一個新的存儲的方案，用大數據分析的方式來確定數據訪問的模式，這樣的數據訪問模式能改造硬件系統、軟件系統，把適合不同模式的數據放在不同的存儲介質上，既保證性能，又降低能耗。

只是，想起來簡單做起來很難。比如如何建立在線學習用戶數據訪問的模式，能隨時做出調整。其次，每個業務和數據目標都不太一樣，有些數據是冷數據，訪問的效率性能不需要太高等。為了構建這樣的性能，我們做了一些前期的工作，比如不要用安全的規則來控制數據訪問，完全按照數據訪問的行為來做安全檢測。

具體而言，即根據用戶對數據訪問的模式，將數據放在冷數據或熱數據的位置。我們分析用戶訪問互聯網視頻的數據——不同視頻的流行度與不同訪問的途徑。比如說有些用戶是通過WIFI來或4G訪問視頻，其中10%的視頻會產生90%的流量。因此如果能把這10%的視頻存儲在SSD上，把剩下的視頻存儲在光存儲上，那么既可以保障存儲的性能，又可以降低存儲的能耗。這些，都需要人工智能不斷的發展應用。