經濟觀察網 記者 萬曉曉 在阿里巴巴集團CEO王堅看來，要讓大家理解大數據與企業的關系，有三件事少不了：一個是互聯網，亦即大數據，因為互聯網公司一定是一家數據公司；當發現自己是數據公司后，突然發現少了個把數據變成財富的東西，就是云計算——必須用最低的成本從數據里得到價值；再一個就是計算一定要變成公共服務。 

阿里巴巴在2008年的一次會議上，明白自己是一家數據公司，并不是一家電子商務公司，這對公司后來的經營帶來很大的影響。“阿里巴巴賣東西，是為了數據，這也是淘寶對社會最大的貢獻，就是讓消費者的習慣掌握在我們自己企業的手里。”王堅說。 

他認為，阿里巴巴做的小額貸款，最是體現出互聯網數據的價值。“以前要貸款，銀行最重要的是調查信用，或者要抵押，就這兩種。”王堅說，銀行調查信用，采用的是傳統看數據的方法，這方法和互聯網無關，那么，我們怎么用互聯網的數據來變成一個企業的信用呢？如何運用平臺上沉淀下來的數據，而非我們去收集的數據？這些是沉淀下來的數據在過去是沒有用的，但是我們把它變成模型，變成信用以后，就變成這家小企業的財富，才會使我們由300多個員工給70萬人做貸款，變成數據的效用跟價值。 

“千萬不要覺得大數據是從數據變成大數據的”，王堅強調，過去沒有互聯網，沒有計算能力，你能夠得到的數據，稱之為信息。今天因為有了互聯網的巨大計算能力以后，你可以得到很多數據，而不僅僅追求今天的數據價值，它可以在第二天帶來更大的價值。 

“只是收集信息，今天看來不會變成你的財富了，而去年得到的、看起來沒有價值的東西，可以變成財富，這是阿里巴巴很重要的理解。”王堅說。這樣的思維，對阿里巴巴的組織結構沖擊也很大，過去用這樣的方法做事，今天會想換一種方法。 

同時，王堅認為，阿里巴巴對數據的理解還是非常原始的，換個角度說，阿里巴巴對數據的理解不會超過蘇寧對電子商務的理解。“我們還在非常原始的狀態，在這個剛剛開始的行業沒有專家”，王堅說，大家要走出的誤區有兩個：一是把過去的數據再談大一點就是大數據，二是脫離了互聯網和云計算去講數據。

東軟集團股份有限公司董事長兼首席執行官劉積仁對此也指出，大數據不是大，而是“有意義”的意思，是判斷的基礎，尤其是在跨行業時，這個數據的價值會更大。 

“重視大數據不一定能產生價值，這是大部分的情況，數據能夠產生價值是少數人的行為，和今天做商業是一樣的。不要被大數據迷茫了，但是仍要對數據有敏感性，要重視數據，這和創新是一樣的。數據越關聯越有意義，而關聯數據本身就需要你的能力。因為計算方法學本身需要比數據獲取，要花上更多的時間。”劉積仁說。

“大數據最大的機會不在于原來的互聯網公司，大數據最大的機會是在原來的制造業。”王堅認為，因為今天所有的制造業都在生產互聯網終端，而互聯網公司沒有能力生產終端。制造業的能力不再只是體現材料，而是數據，比如馬航的一臺發動機在運行的時候，它的運行障礙都會被傳回來。在制造終端，是過去的互聯網公司沒有能力去做的事情。

另外，在心理上，王堅強調，“必須要承認數據加機器比你聰明。以前人加小數據就可以做很好的商業決策，但是新的大數據時代是數據加機器，這就是改變，這就是新時代的轉折。”