匡小穎/文

7月21日，北京發生暴雨到大暴雨天氣，為自1951年以來有完整氣象記錄最大降水量。暴雨引發房山地區山洪暴發，拒馬河上游洪峰下泄。截至22日17時，在北京市境內共發現因災死亡37人。其中，溺水死亡25人，房屋倒塌致死6人，雷擊致死1人，觸電死亡5人。

 筆者“有幸”經歷了這場災害，一路上收獲頗多。

7月21日晚，訓練營C組成員聚餐。從家中出發時，雨勢并不大，但下車后幾分鐘的步行之路就被雨淋了個透。見到組員，一杯啤酒，一只羊蹄，淋雨的事便也拋到了腦后。

8點，當我們離開飯店，雨勢絲毫沒有減弱。我和張典特點幸運的幾分鐘便等到了回家的公交。張典在幾站后便下了車，而我也悠哉的看著窗外被車沖起來的水花，絲毫沒有預料到接下來的坎坷經歷。

悲劇來了，一位乘客詢問列車員到不到清河站，而我錯聽成到了清河站，匆忙下車發現下錯了站。50分鐘后，我依然沒有等到剛才乘坐的那路車。一個小時后我坐上了其他車，中途下車步行一段距離后準備換乘。1個小時10分鐘后，居然等到了我一直在等待的那路車。然而悲劇再一次降臨，在我即將到達清河站時，車堵在了路上。最終，我到家的時間是凌晨兩點。

6個小時的旅程，讓我能夠反思很多東西。很多預警措施是能夠避免此次災害帶來的損失的。首先，以往在自然災害發生之前，手機總會收到提醒。但此次暴雨，身邊沒有任何一個人收到“溫馨提示”。北京市氣象局回應稱，移動聯通發預警短信存在技術障礙。移動聯通紛紛回復否認此事。坐火車時，初到某個城市都會收到城市的介紹，預警短信又怎會收不到。我相信，如果市民都收到了預警信息，那么出行的人數將會大大減少。

第二，我所乘坐的379路公交車調度存在問題。其實不僅379路，當天的公交車運行頻率要比平時少了好幾倍。當天下午4點半出門時，我就等了半個多小時沒有等到379路，最終坐了419路公交車?；貋淼穆飞蟽奢v379路間隔一個小時，途經公交車站等待人數并不比平時少，甚至比平時多。大家都在暴雨中等了很久很久。

第三，路況信息沒有利用已有設備及時更新。我所乘坐的第二輛379路公交車在運行過程中沒有接到任何關于前方積水的通知，而在堵了很久之后司機自己打電話詢問前方車輛才得知具體情況。而且我所經過的高速公路上方顯示牌顯示的只是“雨天路滑、小心駕駛”這類的廢話。如果路況信息顯示在這里，司機也不會直接將車開進“死胡同”里。

此次暴雨帶來的損失很慘重。下水道的修繕也不是一天兩天能解決的問題，但預警機制可以完善。如果在下次暴雨來臨之前能夠把預警考慮的更全面，那么災難帶來的損失將會被控制到最低。