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  • 知人知面也知心

    2009-04-28 11:03

    經濟觀察報 Marvin/文 在人肉引擎強過谷歌的世界里,我們幾乎要相信謊言無所遁形,直至驚恐地撞見 “普通人在十分鐘的交談中會說三次謊”。這句話出自最新的美劇 《LietoMe》(《別對我撒謊》)中卡爾·萊特曼博士之口。萊特曼能通過觀察人類臉部表情、聲音語氣和肢體動作,來判斷對方言語的真假。這項察言觀色的本領在進行罪案調查時作用非同小可:有些謊言聽起來邏輯自洽天衣無縫,但是敘述時的微表情(指持續不到0.2秒的表情)則會出賣敘述者的真實情感。萊特曼善于捕捉住這些轉瞬即逝的眼角眉梢細微變化,并據此抽絲剝繭找到真相并解決案件。

    此劇并非憑空虛構,它的科學性基于行為學家保羅·艾克曼的研究成果。在考察過大量樣本后,艾克曼認為人類的面部表情都有共性——在生物演化過程中形成,跟文化背景無關。打個比方,華爾街投行人員接到下崗通知與非洲落單原始部族撞見游蕩獅子時的表情別無二致,都是驚恐。具有共性的表情還包括憤怒、厭惡、恐懼、歡樂、悲哀和驚奇等等。

    為了精細分析人類表情,艾克曼構建了“面部動作編碼系統(FacialActionCodingSystem,簡稱FACS)”。相較于傳統測謊技術,這種基于微表情分析的測謊準確度更高。傳統測謊儀中,如果被測試對象說謊,緊張可能會引發出汗,引起皮膚表面電阻變化,并在測謊儀上反映出來。問題是,有的人說起謊來落落大方,有的人不說謊只看著警察也會莫名地汗如雨下。而微表情分析則不用給被測試對象綁繃帶戴頭盔,甚至都不用讓對方意識到自己正在被觀察中,不造成額外壓力和人為影響,所以能在最自然的情況下得到相對客觀的分析結果。

    回頭來看,艾克曼的理論跟1872年出版的《人類和動物的情緒表情》一書中的某些觀念一脈相承,即“人類的某些基本表情是跨種族和文明的”。今年是此書作者的200年誕辰,他還有本名氣更大的著作叫《物種起源》……相信你們都知道他是誰了。查爾斯·達爾文曾在書中推測,表情可能具有一定的生物學功能。這個理論幾年前由加拿大多倫多大學神經生物學家亞當·安德森證實。安德森讓志愿者表現出“恐懼”和“厭惡”的表情并同時監測其視覺和呼吸,發現“恐懼”的瞠目表情能增加視野,加速眼球運動,更快速地感知危險以便加以應對;而由斜視和皺鼻形成的“厭惡之臉”則能限制視覺和減少空氣吸入,可以避免眼球或肺部和有害物質(比如刺激性氣體等)接觸。

    事實上,正是因為這些表情具有生物學基礎的演化優勢,人類的基本表情才具有普適性,無師自通,連從沒見過笑容的失明人士開懷大笑時表情也與旁人一樣。有些表情不僅限于人類,甚至連動物都有,比如一些靈長目生物,從倭黑猩猩到大猩猩,黑色的眼黑色的臉不變是笑容……但要注意在動物的肢體語言世界中,一些看似笑容的表情其實是警示 “再靠近一點點就給你顏色”,并不是每個齜牙的金鋼都是在向落魄的女演員示愛的。

    說回《LietoMe》,萊特曼博士雖然神通廣大,但并不很受警察部門之外的人歡迎,畢竟人至察則無徒,眼光太犀利會讓人敬而遠之——誰愿意自己心中的所思所想都暴露給對方?某集中就有位注射過肉毒桿菌的婦女,眼眉之間完全僵硬,無辜得像個花瓶,足以氣死微表情專家。不過在艾克曼的FACS系統無能為力的領域,功能性核磁共振成像技術(fMRI)卻能大顯身手,這是腦科學研究者們當下最愛不釋手的玩具。理論上講,如果人們在講真話與說謊時的大腦活動不同,fMRI就應能分辨出這兩種行為。2006年,《連線》雜志記者史蒂夫·西伯曼體驗了一下fMRI“測謊”的能力:在哥倫比亞大學fMRI研究中心,西伯曼躺在一個“轟鳴得像裝滿運動鞋的烘干機”的儀器中,起初要盡量心若止水腦子一片空白,讓儀器掃描此時的腦部活動作為背景對照,然后開始測謊。在“真話”階段,西伯曼回想了一些客觀事實,比如個人隱私;之后,他開始構思一些謊言,比如從沒去過的家鄉和一個不存在的前女友。這一切都以內心獨白的方式進行,儀器操作者并不知道西伯曼何時想的是真話。測試結束后,西伯曼拿到一堆大腦成像的圖片,分別標著 “真實”和“謊言”,結果全部正確。研究人員向他解釋,這是個干凈利落的測試結果。整個測試過程中,西伯曼大腦中跟語言相關的皮層區都很活躍,但是在“謊言”階段則更劇烈,似乎是在“絞盡腦汁”地虛構故事。更重要的是,他大腦里與情感、沖突和認知控制相關的中樞區域——包括杏仁核區、吻側扣帶、尾狀核以及丘腦——在編造謊言過程中都非?;钴S,在“真實”階段卻很平靜。西伯曼未發一言,fMRI就已完勝。

    誰都看得出來這里潛藏的巨大商機。盡管技術還有待完善,商人們卻已急不可耐地建立起營利性的fMRI測謊機構。其中一家在2006年開張的名為“NoLieMRI”(“無謊言核磁共振”,簡稱NLM)的公司最近吸引了不少的注意力:2009年3月14日,在加州某法庭處理案件的過程中,被告試圖向法庭提交由NLM公司提供的fMRI測謊掃描結果作為證據,表明自己的證詞沒有謊言。這項技術已經成熟到可以被司法系統采信了嗎?按加州法庭的標準,若要將一項科技引入法庭作為參考,此技術必須被該科技領域的人員普遍認可,同時可靠性也要經過專家驗證才行。問世不過十多年的fMRI成像技術,尚需要更多研究資料來完善,同時人類目前對大腦功能的認識也不夠全面,擁有大腦掃描圖片也不一定能百分百正確解讀其意義。說到底,fMRI只是大腦內血流的快照,并不是所見即所得的讀心術。十天之后,被告不得不撤銷了這項請求。

    說到所見即所得,也的確有人致力于這方面的研究,工具當然還是fMRI。2008年12月10日的《神經元》雜志刊載,日本國立信息通信技術研究所的神谷之康博士能通過用fMRI掃描受試者大腦的方法,重繪他們所看到的圖形。當人們看到某件物體時,視覺信號傳到大腦,大腦就會進行相應的信號編碼。如果能了解大腦的編碼機制并讀出相關信號,就有望重建肉眼所見的圖形。神谷等人準備了數百張圖片,上面是黑白兩色繪制的方塊、十字或字母等記號。他們讓受試者將每幅圖片看上12秒,并用fMRI記錄其視覺皮質的活動,同時在電腦里將腦部活動與所看圖片聯系起來,這樣經過一段時間后,電腦可以分析出受試者“所見”與“所想”之間的編碼方式,此時再讓受試者看新的圖片,將腦部活動信號交由電腦分析,就可以反編碼出受試者看到的圖形。比如神谷等人讓受試者看“neuron(神經元)”這個詞,電腦分析大腦信號后,成功地在屏幕上重繪出了這幾個字母。從原理上來說,如果數據能進一步完善,說不定日后真能將人腦海里的雜亂想法還原成高清全彩的畫面,或者在睡覺時記錄下那些絢麗詭譎的夢境。不過目前,該系統還只能重現簡單的黑白色十字或方塊之類,還遠未到廣泛應用的階段。

    這樣也好,在花樣百出的技術有待完善之前,我們尚有喘息的時間來憂患一下倫理問題——比如隱私權、知情權,以及那些善意的謊言。畢竟大腦是人類最后的私人空間,如果心理活動都讓人一望可知,我們似乎和桶眼魚(Barreleye)相差無幾——這種得名于內嵌在頭部桶管狀眼睛的深海魚類,其最大特點就是頭部透明,可以直接看到大腦。真到了那一天,你愿意讓別人一覽無遺嗎?

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