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假如我和你兩個人打靶比賽，每人發100顆子彈，誰打的環數多誰就得到一套別墅作為獎品，你覺得誰會贏？——當然是槍法好的人贏。 

假如加一條規則，我們都要蒙上眼睛，你覺得誰會贏？——運氣好的人贏。 

這個時候，假如有個工作人員過來對你說，雖然你蒙上眼睛看不見，可是他可以幫你看靶。不僅可以告訴你上一槍打了幾環，還能告訴你下一槍應該向哪個方向偏一點。你覺得這個人的信息值不值錢？ 

對于電子商務公司，或者任何擁有網站和在做網絡營銷的公司來說，網站分析就是那個工作人員，網站分析數據就是那句“打偏了，太高了，槍口向下一點”。網站分析就是告訴我們子彈飛出去之后發生了什么事情、消費者來我們網站之后做了哪些動作。通過追蹤這些動作，我們可以找到網站和營銷的問題，進而有針對性的優化網站和營銷。 

和傳統的顧客調研或者營銷分析相比較，網站分析的數據往往能產生更大的價值，因為網站分析數據幾乎實時記錄了每一個訪客在我們網站上的所有行為，數據非常及時、精準和全面。 

舉個例子，如果一家線下超市要研究用戶購物行為模式，他只能看銷售數據，看哪個顧客買過什么東西。如果顧客沒有用會員卡的話，他甚至沒法認出這次買東西的和上次買東西的顧客是同一個人。而放到網上，我們不僅僅可以通過網站分析數據有多少顧客，大致情況（如所在城市、瀏覽器類型），從哪個門口進來（流量來源），買了什么，還能知道他們在決定買牛奶之前是不是拿起麥片看過（瀏覽過麥片頁面），看了多久（瀏覽頁面時間），這次買的牌子和他上次買的是不是一樣（歷史記錄）……數據更準、更全、更實時，也就讓我們能夠通過數據更深入理解消費者，優化我們的營銷，改善我們的服務。 

先說網絡營銷，如果沒有量化的指標考評，往往是大家憑經驗瞎猜瞎玩，一方面很可能花了冤枉錢，另一方面是沒法有效積累經驗。相對地，如果我們認真看不同營銷渠道、營銷方法的數據，用數據來評價，則科學很多。舉個例子，我們同時在A、B兩個網站做廣告，同樣投入100萬，怎么才能知道哪個廣告效果更好呢？最簡單的方法就是深入網站分析工具，看A網站來了多少人，買了多少東西，然后拿這些數據去對比B網站流量。A網站帶來10萬人，1萬個訂單，B網站帶來2萬人，1000個訂單，那么很可能是A網站廣告效果更好。 

如果想深入分析，則可以再深入數據，看不同廣告帶來的客人類型有什么不一樣，到訪后行為模式有什么不一樣。從這些具體的分析當中，我們可以對于不同渠道流量的特征有更深入的理解，也對流量質量有更科學客觀的判斷。 

網站本身的優化方面，數據也可以告訴我們哪里需要優化，優化實施后具體效果是否顯著。以站內搜索為例子，我們可以查看當前情況下多少用戶使用過站內搜索，多少次出現“0結果”，多大比例的用戶點擊了搜索結果，多大比例的顧客沒有點擊任何搜索結果。如果“0結果”出現很多，我們應該要認真分析用戶使用的關鍵詞，研究到底是我們沒有用戶想要的東西，還是我們搜索太爛；如果很大比例用戶都不點擊搜索結果，我們就應該研究說我們搜索結果匹配是不是有問題，顧客搜索A的時候我們是不是給的B。 

數據可以提示我們哪里可能有問題，讓我們改善。改后，我們又可以再回過頭去比較數據看“0結果”出現次數是不是下降了，搜索結果頁面點擊率是不是上升了，從這些數據中去判斷自己改善的方向是否正確。 

總而言之，不論是對于網絡營銷，還是網站本身優化，網站分析數據都是一個寶藏，值得好好研究。