
經濟觀察網 胡群/文 2月3日,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2020年12月,我國網絡支付用戶規模達8.54億,較2020年3月增長8636萬人,占網民整體的86.4%;手機網絡支付用戶規模達8.53億,較2020年3月增長8744萬,占手機網民的86.5%。
手機移動支付主要分為手機銀行支付和第三方支付,以交易轉賬、信用卡還款場景為主。根據央行2020年11月發布的《2020年第三季度支付體系運行總體情況》顯示, 三季度,銀行共處理移動支付業務344.95億筆,金額116.74萬億元,同比分別增長27%和36%。
艾瑞咨詢發布的報告顯示,截至2020年第三季度,我國第三方移動支付交易規模增長至65萬億元,同比增長16.2%,交易規模已超過疫情前最高水平(2019年4季度為60萬億元)。報告預計,第四季度第三方移動支付交易規模將增長至71萬億元,隨著電商營銷活動的全面開啟,消費板塊占比進一步提升,而移動金融類支付作為重要驅動力,亦將進一步支撐移動支付交易規模的增長。
當前我國移動支付用戶規模超8億,移動支付交易筆數和交易額也保持高速增長態勢, 安全程度如何?
“98%的受訪者認為移動支付是安全的,其中超過4成用戶認為其非常安全。”2月1日,中國銀聯發布《2020移動支付安全大調查報告》(以下簡稱《報告》)顯示,男性對于移動支付的安全性更具絕對的信心,認為其非常安全的男性比女性高出12個百分點。從家庭狀況來看,女性婚前婚后對于安 全性的考量差異相對較大,認為非常安全的未婚女性僅28%,低于認為非常安全的已婚女性8%。而男性婚前婚后差異并不明顯,數據占比相差僅2%。從城市等級劃分上看,較低線城市對于移動支付的安全性相較高線城市更加認可。
該報告是中國銀聯聯合17家商業銀行及支付機構,于2020年9月啟動2020年移動支付安全大調查活動,也是中國銀聯攜手商業銀行及支付機構連續第十四年跟蹤調查中國消費者移動支付安全行為。
受訪者對于移動支付的安全性有信心,但自我保護能力仍有待加強,安全防范意識尚有提升空間?!秷蟾妗分赋?,認為自我保護能力非常好的受訪者僅占所有受訪者的28%,更多的受訪者認為自己的自我保護能力僅僅是比較好或者是一般。調查顯示,在日常使用手機時,平均每個用戶有超過兩個不安全的行為,其中比例最高的前三項分別為: 在連接公共Wifi的狀態下支付(26%)、所有支付密碼都相同(26%)和不解綁舊手機中銀行卡/刪除敏感信息(23%)。

來源:《2020移動支付安全大調查報告》
“科技迭代,騙術也在迭代。雖然科技日新月異,但金融安全不能完全依賴于科技,用戶也應養成良好的金融安全習慣,保衛自己的財富安全。”中國銀行法學研究會理事肖颯稱。
當前,科技迭代迅速,支付驗證方式衍生出多種多樣,除了銀行卡密碼這類傳統驗證方式,指紋、面部識別、虹膜、聲波等各項生物識別技術也逐漸廣泛地被運用到移動支付中?!秷蟾妗氛{研數據表明,76%的移動支付用戶表示銀行卡 密碼或支付密碼是自己常用的驗證方式,而經常使用生物識別方式的占70%。 兩項數據相較去年分別有11%和6%的提升。更多的女性、老人會偏愛使用傳統的銀行卡密碼或支付密碼驗證,而男性、高收入、高學歷、年輕人則 更偏愛用指紋、刷臉等生物識別方式。
然而,近期有研究顯示,刷臉支付安全性并不高。清華大學人工智能研究院設立的人工智能企業瑞萊智慧 RealAI 的消息,研究人員通過對抗樣本攻擊,破解了19款安卓手機的人臉識別解鎖系統。
《報告》指出,用戶在提升安全防范意識的同時,還要養成良好的支付習慣。并建議,用戶可以養成定期查驗賬單、定期刪除手機中留存的敏感信息、定期更換密碼等習慣;在進行支付時,在可信任的網絡下進行支付,最好使用手機流量;另外,賬戶安全險的提前購買也可以在不幸遇到經濟損失時及時挽回。
值得欣慰的是,在金融監管機構及電信、公安等部門的協作下,移動支付遭遇網絡詐騙情況整體好轉。
《報告》數據顯示,2020年僅8%的受訪者遭遇了在網絡詐騙中經濟受損的狀況。相較2019年減少了4個百分點。不同人 群遭受經濟損失比例存在差異,受損人群中,女性遭受經濟受損的人群比例比例低于男性群體近3%。但是,00后受損比例高達19%,屬各年齡段中最高。在城市分級中,低線城市受損比例較高,五線城市的00后受損比例在各個年齡段中最高,金額集中在100元以下的小額損失。從職業上看,農民、網店店主、企業主、自主創業者、服務業人員(服務員、美容美發師、外賣員、快遞員)為網絡詐騙主要攻擊對象。

來源:《2020移動支付安全大調查報告》
《報告》調查發現,使用手機時的不良習慣是成為或是導致風險發生的重要因素。數據表明,易受損人群存在的“在網站填寫卡號、有效期、密碼等支付信息,不會確認網址真實性”、“更換手機時,不解綁銀行卡”、“不清楚正在使用的 移動支付 APP 內的銀行卡綁定”、“未設置個人網路銀行賬戶操作提示”、“玩過網絡博彩”等風險行為的比例顯著高于其他群體。
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