經濟觀察網 記者 鄭一真 機器學習平臺的市場競爭日趨激烈。在這片“藍海”之上，AI獨角獸與互聯網巨頭們不斷展開正面交鋒，成為業界關注的焦點。

在剛剛結束的2019世界人工智能大會期間，市場調研機構IDC發布了《中國機器學習開發平臺市場評估》報告（下稱報告），這是IDC首次針對機器學習平臺在中國市場的表現進行深入評估，從市場占有率、現有產品技術能力和商業化能力等多個細分維度進行了綜合評估。

報告顯示，2018 年應用機器學習給中國AI市場帶來的投入規模達百億，預計2018-2023年間商業化機器學習開發平臺的復合增長率將高達62.0%。在IDC報告中，聚集了以第四范式為代表的企業級AI平臺公司，以百度、阿里、騰訊、AWS和微軟等為代表的云服務商，以及新華三、東軟等大數據公司共三大類公司的13家企業。IDC綜合市場占有率、現有產品技術能力和商業化能力進行多維度評定，評選出中國機器學習平臺的領導者、主流廠商、競爭者和參與者。最終，第四范式、阿里、百度、AWS、騰訊、微軟等位列領導者象限。

IDC報告同時指出，商業化機器學習產品已經有金融行業反欺詐、信用模型評估，跨行業的產品推薦、精準營銷以及能源、制造等領域的落地及應用。因此報告也重點考核了中國機器學習平臺廠商的商業化情況及市場份額。最終第四范式占據了中國機器學習開發平臺市場的最大份額。

AI創業公司如何“殺出”BAT重圍，在市場份額上奪冠？對此，第四范式總裁裴沵思在世界人工智能大會“第四范式標新·立異”論壇上表示，從橫向上看，通過進軍門檻更高的金融行業打造通用型平臺，是第四范式得以快速崛起的一大原因。

具體而言，裴沵思表示團隊當時選擇金融行業進行AI應用落地基于以下幾方面的考慮：“一，與其他行業相比，金融行業擁有的數據量、結構化程度、數據質量最高；二，受互聯網金融顛覆性的影響，傳統金融業轉型升級的需求極為迫切；三，規模巨大的金融業是非寡頭壟斷的、同質化競爭的市場，四，金融行業對技術、人才、產品和綜合能力水平要求最為嚴苛。

裴沵思解釋，AI成為一種通用型工具——“機器從數據中發現規律”，這并沒有行業屬性，差異僅是輸入數據的不同。所以第四范式能將在金融行業中打造并驗證過的能力輸入至各行各業中，繼而產生新一波的行業傳導效率。近兩年第四范式開始拓展到零售、能源、醫療、媒體等更多領域。

據了解，第四范式機器學習平臺首選切入的就是企業經營管理的核心——預測與決策的能力，這與市場熟知的CV、語音等感知類AI公司通過感知能力在場景應用不同，這家人工智能公司通過機器學習平臺幫助企業實現實際業務、經營的智能化決策，提升企業競爭力和創新業務能力。據官方數據，截止至目前該企業已助力7000多個客戶的12000多個場景完成了智能化改造。