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  • 重構金融機構指揮部:金融科技如何協調安全穩定與創新迭代?

    2019-09-01 23:20

    經濟觀察網 記者 胡群 金融機構的數字化轉型正在加快,然而幾乎所有的金融機構都面臨后臺穩態金融系統與希望快速響應的前臺需求之間的困境,金融機構IT部門如何協調現有核心業務的安全穩定運行,與創新業務的快速迭代?

    當前臺帶不動后臺,中臺概念應運而生。2015年12月,阿里巴巴進行組織升級,即“大中臺,小前臺”的模式。主要思路是打破原來樹狀結構,小前臺距離一線更近,業務全能,這樣便于快速決策、敏捷行動;支持類的業務放在中臺,扮演平臺支撐的角色。

    什么是中臺?恒生公司戰略規劃部總經理李軍認為,中臺是以客戶為中心時代、個性化 金融時代帶來的一個變革以及帶來的一個需求的解決方案,中臺建設是金融機構敏捷化的重要支撐,更是生態化的重要手段。在敏態、穩態兩個齒輪不匹配的情況下,中臺就是這么一個齒輪,把后臺的速度和前臺的速度匹配起來,他是變化的齒輪,有效的連接前端的敏捷性和后端的穩定性。

    “2019年上半年,公司在產品技術方面上全面推進Online技術架構升級,并形成技術中臺、數據中臺、業務中臺為核心的大中臺戰略,繼續加強對新產品、新技術的研發投入。”8月29日,恒生電子(600570.SH)發布的中報顯示,2019年公司繼續推行online戰略,全面推進技術架構online轉型,全面擁抱互聯網分布式架構以滿足金融機構業務發展的需要。申萬宏源認為,中臺化與ONLINE是恒生電子的2019重中之重。

    近年來,恒生電子踐行“大中臺戰略”,構建集技術中臺、業務中臺、數據中臺為一體的大中臺體系,賦能金融機構,讓業務創新變得更快,成本更低。數據中臺是全領域數據的共享能力中心,旨在提供數據采集、數據模型、數據計算、數據治理、數據資產、數據服務等全鏈路的一站式產品、技術、方法論的服務,構建面向數據應用的數據智能平臺。

    在互聯網領域,業務中臺已經有3-5年的發展時間,并已從互聯網領域推廣至制造業、金融業等領域。相比互聯網電商領域,金融領域的業務中臺處于相對初級的階段。恒生電子對多家證券、基金等金融機構的調查發現,半數的金融機構正在考慮建設業務中臺,90%的金融機構認為未來兩至三年會建設業務中臺。部分金融機構希望采用開源的技術,部分金融機構希望和一些技術公司合作建設,雖然路徑不一,但建設中臺已經成為大部分金融機構的共識。

    從工業化時代到互聯網時代,客戶成為商業戰爭的主陣地,如何快速響應、探索、挖掘和引領客戶的需求,是企業生存和持續發展的關鍵。金融機構也之前以牌照為主的通道業 務轉變為以客戶為中心的經營思路。以客戶為中心的金融服務,需要金融機構打通現有的業務條線,利用已有的數據為客戶提供針對性的服務,并形成更多的客戶數據,讓服務更加“智能”,更加貼近客戶需求。然而,金融機構現有的系統架構是以業務牌照為基礎搭建的 樹狀結構,以安全穩定、可靠為原則的,后臺穩態金融系統與希望快速響應的前臺需求之間產生 了矛盾。后臺的響應速度難以支持前端快速的客戶響應需求。

    “業務中臺猶如企業的司令指揮部,擁有海陸空等各種作戰部隊及炮火工具,前端猶如三五人的小部隊,可以快速響應前端快速創新。”恒生公司副總裁、共享業務中臺發展部總經理張國強認為,對金融機構而言,在強監管的環境下,他們難以在短期內,更換后臺臃腫龐大的后臺系統,但又需要隨時隨地的響應客戶服務,恒生可以為金融機構提供OMO(Online-Merge-Offline,即線上線下融合)的服務模式, 將線上融合線下,在中臺挖掘更多場景。長期而 言,可以為金融機構建立持續創新機制。

    今年,恒生電子在中臺探索頗多。

    2019年5月,恒生電子聯合螞蟻金服、阿里云共同發布新一代分布式服務開發平臺JRES3.0 powered by ant,聚力三方能力,更好地推進數字金融發展。上半年新研發產品基于JRES3.0架構的比例大幅上升。

    8月23日,恒生電子發布了恒生數據中臺Powered by Alibaba Cloud以及4款基于恒生數據中臺的人工智能產品:智眸科創通、智能算法交易、智能輿情預警和超級智能客服。恒生數據中臺Powered by Alibaba Cloud集成了阿里云能力,致力于為資本市場各類金融機構提供一體化的數據中臺解決方案,包括一體化的平臺建設、數據治理和大數據AI應用。

    這是恒生自2017年來第5次發布人工智能產品。目前,恒生的人工智能產品大家族已經有了20位成員,并持續聚焦于金融領域,不斷豐富人工智能在金融領域的應用場景。    隨著人工智能技術的不斷發展,創新性的產品與業務層出不窮,推動著金融機構從數字化、互聯網化向智能化邁進。恒生電子總裁劉曙峰在發布會致辭時指出:“當下,AI正經歷技術——工程——場景的進階。隨著數據和算力的提升,AI持續成長進入成熟階段,到了可用階段,正在變得更好用。它已經成為生產力,在各個領域逐步改變格局,智慧金融時代的時代已經到來。”

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    金融市場研究院院長 主要關注銀行、消費金融領域市場動態。
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