

當流感等流行病到來之際,有數據監測和預測周邊疫情動態,你再也不必擔心被傳染,早就有相應提示及時接種預防;與此對應的保險業,可以及時獲悉疾病爆發趨勢,提醒和建議客戶預防疫病,降低客戶染病幾率……這并非是科技大片中對未來業態的預測,而是4月24日百度第四屆技術開放日上,百度正在合作研究并展示展示的創新圖景。
就在當天,百度宣布發布全球首款開放大數據引擎,將包括開放云、數據工廠、百度大腦三大組件在內的核心大數據能力開放,通過大數據引擎向外界提供大數據存儲、分析及挖掘的技術能力,為傳統行業轉型升級賦能。
大數據是新的石油
在言必及“數據”的時代,大數據到底發展到什么程度?據統計,近年來全球數據量爆炸式增長,除了傳統行業應用,互聯網、各種移動設備、傳感器還在產生和搜集了海量數據,全球所有信息數據中90%都產生于過去兩年。亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend曾斷言“數據是新的石油。”可見掌握了準確有效的數據等于占據了主導地位、掌握了核心資產。
隨著大數據時代的到來,對大數據資源的開發利用能力正成為國家競爭力的重要體現。在美國,從國家戰略高度將大數據的地位比作工業時代的石油,大數據產業已經全面挺入商業化階段,廣泛滲透到經濟、政治、教育、安全和社會管理等眾多領域。在歐盟,相關報告指出,歐盟公共機構產生、收集或承擔的地理信息、統計數據、氣象數據、公共資金資助研究項目、數字圖書館等數據資源的全面開放,預計每年將會給歐盟帶來400億歐元的經濟增長,歐盟認為大數據是促進經濟增長的重要力量。在英國,經濟與商業研究中心CEBR 2012年研究報告進一步證實了大數據的經濟價值,2017年預計將達到407億英鎊。
同時,越來越多機構和企業也迫切希望,如何從不同渠道獲取多種類型、結構復雜的大數據中挖掘出有價值的趨勢洞察,以便快速、準確地制定決策,驅動商業和管理創新。
大數據商業價值尚待挖掘
當人、資金、商品的流動都以數據化的方式呈現,大數據蘊涵著巨大的商業和社會價值。對于大數據的商業價值,目前業界基本達成共識,要通過創新傳統業務來體現數據的價值,從而提升企業的競爭能力,最終實現傳統行業的轉型升級。而如何挖掘出大數據蘊藏的真正財富呢?你知道嗎。
正在熱映的電影《美國隊長2》中有句經典臺詞:21世紀就是本數據書。電影中的“洞察計劃”通過分析個人的資料經歷和活動軌跡,預測他未來的發展走向,是否對秩序造成威脅,雖然這只是電影中虛構的橋段,但恰恰也體現了大數據挖掘的神奇之處。數據無處不在。大數據的意義不在于數據本身,而是如何在數據之上獲得洞察,獲得與消費者一些互動,包括聆聽他們的行為模式。然后作出決策,幫助企業和社會發展?!睹绹犻L2》中通過大數據分析,可以預測相關的行為趨勢,正是對大數據商業價值的一種挖掘。
目前,云計算、人工智能等大數據技術的成熟讓挖掘數據價值成為可能。在國外,對大數據的挖掘在日常生活中已經開始應用。例如:亞馬遜從用戶以往瀏覽、購買行為中挖掘潛在需求;Google逾10億美元收購的地圖公司Waze根據實時信息告訴用戶哪條路線狀況最好,百度提前預測并向公眾公布景點熱度,旅游城市的舒適度,等等。但值得注意的是,大數據的采集現在仍然以結構化數據為主,與人類信息密切相關的非結構化大數據的價值遠遠未被挖掘出來。
回到國內,大部分機構和傳統企業都面臨著大數據商業價值尚待開發的難題,不僅數據孤島嚴重,數據存儲與管理的規模、數據分析挖掘以及智能化能力也都存在著難以突破的瓶頸。
據悉,作為天然的大數據企業,百度擁有完整、領先的大數據技術,通過對全網大數據進行處理,百度成功推出百度指數、百度商情、百度司南等一系列大數據商業化應用,以及“百度遷徙”、“景點舒適度預測”、“城市旅游預測”等大數據社會化產品,便于公眾和企業使用百度開放的大數據資源。下一步,百度選擇了將自身處理大數據的技術能力對外開放。
大數據引擎助力傳統產業升級
在發言中,李彥宏再次強調了互聯網技術的重要性。“互聯網在改變中國,這個可以說是過去式,甚至是現在進行式,可是我們怎么樣能夠為未來式做準備呢?這需要我們對技術,對大數據,或者以大數據為基礎的互聯網相關技術,有一個及早的了解、及早的認知、及早的擁抱。”
據了解,百度“大數據引擎”由開放云、數據工廠、百度大腦構成,將大數據存儲、分析和智能化處理等一整套核心能力對外開放。合作伙伴和第三方將在線使用百度的大數據架構,通過處理機構和企業自身積累的大數據,或同時融合百度大數據進行挖掘處理,來改造和優化傳統行業的企業管理、產品服務設計、商業模式等環節,為創新發展裝上全新的動力引擎。
百度開放云是“大數據引擎”運行的基礎構件,通過分布各地的百度新一代高效能數據中心為傳統行業提供超大規模的數據存儲和分布式計算。在此基礎上,數據工廠對行業數據進行一系列規范化處理,提供強大的數據管理和分析能力。更上一層,則是百度人工智能的精華——百度大腦(Baidu Brain),基于百度深度學習研究院的領先成果,百度大腦融合全球領先的深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術,實現了無不不刻都在學習與成長,它擁有200億個參數,構造了世界上最大的深度神經網絡。正因如此,百度大腦才能實現更具前瞻性的智能數據分析及預測功能,以實現數據智能,支持科學決策與創造。
擁有大數據挖掘的能力才有競爭的實力。雖然大數據的商業開發,僅僅露出冰山一角。但是以百度大數據引擎為代表的技術產品,迅速為傳統產業在數據存儲、分析及處理能力方面突破瓶頸提供了絕佳的解決方案。
目前,平安保險已經與百度大數據展開了合作。平安產險新渠道事業部副總經理孫煒介紹說,平安保險正在借助百度大數據加強消費者洞察,從過去的客戶分群進化到從人定制。更進一步,大數據將在產品設計的精算、定價、彈性曲線等環節發揮作用,既有利于改良現有產品形態,也能實現險種創新。
而中國疾病預防控制中心(CDC)在傳染病防控方面與百度開展了大數據合作。據CDC副主任高福院士介紹,雙方將結合疾控大數據與百度大數據,借助大數據引擎的技術力量,建成中國首個流感預測系統。此外,交通運輸部通過百度地圖大數據和搜索大數據的建模分析用于出行趨勢預測,使交通管理更具前瞻性。同時,交通運輸管理部門的部分應用也計劃遷移至百度開放云平臺,利用大數據引擎對行業監測數據進行挖掘分析。
大數據對未來的改變遠不止于此。在生活領域,你會發現,當周末聚餐搜索到一家不錯的餐廳后,各種高大上信息也隨之而來,既有團購優惠、實時路況還有人群密度和客流分析,甚至能實時更新車位,進入餐廳有內部導航,最終愉快地完成整個消費體驗。在醫療健康領域,醫院可以將新生嬰兒的哭聲在云端存儲下來,并與百度語音庫進行比對,理解嬰兒每一次啼哭聲的不同涵義,從而協助醫院及年輕的父母對新生兒進行更好的看護。在公關安全領域,公安系統追捕逃犯,可以在海量監控視頻中通過圖像識別技術找出犯罪嫌疑人,提升破案率。
可以預見的是,百度大數據引擎開放的大數據核心能力將有望成為傳統行業的標配,通過最終實現數據智能而推動傳統產業轉型,實現管理和商業模式創新,最終讓大數據成為推動中國產業轉型升級的重要驅動力。
