文/ 王吉緋 

今年的諾貝爾經濟學獎又一次頒給了信息經濟學。三名美國經濟學家創立和發展的“機制設計理論”，來源于信息經濟學，實際上是博弈論在資源配置問題上的應用。我們正在步入信息時代，信息時代的經濟學諾貝爾獎頒給信息經濟學，似乎順理成章。但仔細推敲一下，你會發現其中的奇怪之處：所謂信息經濟學，恰恰是假定信息不對稱的。如此推理下去，信息越發達，信息就越不對稱。這樣經濟理論，是否能給我們一個美好的未來？ 

    自從亞當·斯密以完全信息和自由競爭為基礎，搭建起經濟學理論大廈以后，兩百多年來，這座大廈一直被不確定性的陰影所籠罩，特別是二戰以后，關于信息不對稱的研究日益凸顯。如果回顧諾貝爾經濟學獎的歷史，我們會發現近年來信息經濟學或博弈論的曝光率非常高：1994年，約翰"納什等人的“非合作博弈的均衡分析理論”獲獎，1996年“不對稱信息條件下的經濟激勵理論”獲獎，2001年“對充滿不對稱信息市場進行分析”獲獎，2005年“通過對博弈論的分析加深了我們對沖突與合作的理解”獲獎，算上今年的話，同一個理論研究方向已經在14年內先后5次獲獎。 

    巧合的是，1994年以來，我們真正進入到了信息社會，人類社會由原子時代躍遷到比特時代，信息在以光的速度傳播，手機、互聯網、數字電視等信息技術一日千里。 

    在信息越來越發達的時代背景下，我們的經濟理論卻大談信息不對稱，甚至以信息不對稱為基礎的信息經濟學成了理論研究的主流方向。如此矛盾，難以理解。 

    到底信息對稱不對稱呢？在以往的日常生活中，信息不對稱是常態，俗話說“買的沒有賣的精”。這個“精”字其實包含了信息數量和信息處理速度兩方面，我將其定義為信息處理能力 

信息處理能力＝信息量×信息處理速度 

    設信息處理能力為E，信息數量為I，信息處理速度為V，則有 

E=IV 

    設買家信息處理能力為E₁，賣家信息處理能力為E₂，則有E₁＜E₂。 

    如果把信息分為已知和未知兩部分，顯然，這兩部分的信息處理速度是不一樣的，設已知信息量為I₀，可知信息量為I，已知信息處理速度為V_0，未知信息處理速度為V_1，則有 

E = I₀V₀ +（I-I₀）V₁ 

    在過去相當長的時間里，未知信息很多而其信息處理速度又極慢，最多是跑腿去貨比三家，二者的乘積可以被忽略，已知信息量直接決定成敗。老人家常常講“我吃的鹽比你吃的飯粒還多，我過的橋走的路還多”，就是在強調經驗或者已知信息量的重要。但是如今，隨著互聯網技術的發展，人類進入信息高速公路，再多的未知信息都可以被輕易搜索到，而且是以電子的速度。那么，情況發生了有趣的也是根本的改變，未知信息的處理能力就變得越來越重要了。 

    可以想像，終有一天，未知信息處理速度可以趨近于無窮大(V_1→ ∞)，那時候會怎么樣呢？會有 

E = IV₁ 

　　我們已經知道的一點可憐的信息數量和信息處理速度就顯得相對微不足道了，而未知信息和未知信息處理速度成為一個極大值常數。我把它定義為信息處理速度常數：經濟人信息處理速度極大時，將趨近并均等于最高信息處理速度，即信息處理速度常數。如果把它設為c²，則 

E = Ic² 

　　這個公式與愛因斯坦的質能方程很相似：E=mc²。有了光速的平方這個巨大的常數，很少的一點物質就能夠釋放出驚人的能量。按照這樣思路類推，當信息處理速度趨近于信息處理速度常數時，參與同一經濟事件的每一個經濟人，信息處理能力均等于信息處理能力常數，即 

E₁=E₂=……=E_n 

　　因此，對信息技術革命不妨這樣理解：在牛頓的經典物理學時代，信息是不對稱的。而在愛因斯坦的相對論時代，信息可以是對稱的。 

　　經濟學的研究方向或者理想目標，應該是完全信息狀態。盡管目前信息技術還不夠成熟，但是我們已經達到相對的對稱狀態，即準完全信息狀態。有個著名的廣告說，“你還在貨比三家么？我貨比三萬家！”以前我們信息不對稱，必須讀萬卷書、行萬里路?，F在只要鼠標一點，你就可以知道大多數需要知道的信息。 

　　當然，準完全信息狀態雖然近在咫尺，卻還沒有實現。這應該有兩個原因： 

　　一是信息技術本身還處于起步階段； 

　　二是經濟學理論研究偏安于信息不對稱的博弈和廝殺。 

　　所以，諾貝爾經濟學獎出現邏輯悖論，也就不足為奇了。